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python基于卷积神经网络的手写数字识别pyqt5界面，参考链接：https://blog.csdn.net/babyai996/article/details/120819934

包含了ESP8266，串口下载软件，java的c/s和驱动，应有尽有，代码为主，注释比较少，适合有一点基础的同学参考

太阳公司制作的一个小程序，内含笔画库，算法，一个小的单笔demo

包括：times new roman，中山行书百年纪念版，calibri，Christopherhand，DejaVuSansMono，方正兰亭黑，James Fajardo，Monaco，微软雅黑，仿宋，黑体，楷体，宋体，yahei_mono，仿宋_GB2312，楷体_GB2312，迷你简行楷碑。 文件名列表： bb1550.ttf calibri.ttf calibrib.ttf calibrii.ttf calibriz.ttf comesinhandy.ttf DejaVuSansMono-Bold.ttf DejaVuSansMono-BoldOblique.ttf DejaVuSansMono-Oblique.ttf DejaVuSansMono.ttf DroidSansFallback.ttf fonts James_Fajardo.ttf Monaco.ttf msyh.ttf msyhbd.ttf simfang.ttf simhei.ttf simkai.ttf simsun.ttc times.ttf timesbd.ttf timesbi.ttf timesi.ttf yahei_mono.ttf 仿宋_GB2312.ttf 使用方法.txt 楷体_GB2312.ttf 迷你简行楷碑.TTF 使用方法： ==================================================================================================================== ==================================================================================================================== windows： 将所有的ttf文件拷贝到 系统所在分区的windows\fonts 目录下即可 linux： Install and configure Unicode TrueType fonts in Linux Uncompress the downloaded font archive to a directory and add it to the font path, a list of directories containing fonts: 1. Uncompress the archive # tar xvzf utf8.tar.gz or # tar xvjf arial.tar.bz2 2. Create a directory for new fonts # mkdir /usr/share/fonts/truetype 3. Move the uncompressed font files to the new font directory # mv *.ttf /usr/share/fonts/truetype 4. Navigate to the font directory # cd /usr/share/fonts/truetype 5. Create fonts.scale and fonts.dir # mkfontscale && mkfontdir # fc-cache 6. Add the new font directory to the X11 font path # chkfontpath --add /usr/share/fonts/truetype 7. Restart X font server # /etc/rc.d/init.d/xfs restart You can verify the successful addition of the new path by running chkfontpath command or by listing X font server's /etc/X11/XF86Config file. If you do not have root access, copy the *.ttf to ~/.fonts directory instead. Make X11 fonts available to Java Perform one of the following: 1. Open /etc

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在Anaconda Jupyter Noteboo下实现的基于sklearn的手写数字识别（ipynb文件）

学习数据结构，手写笔记，笔记工整。

USPS数据集，用.mat形式保存，包含7291个训练数据集和2007个测试数据集，可用于分类或聚类问题