大学毕业设计---基于欧姆龙系列plc的公交车报站系统课程报告.doc

大学生实验报告模板

基于MATLAB的PCM脉冲编码调制仿真--课程设计报告.doc

毕设项目：基于SpringBoot+Vue前后端分离型图书管理系统 本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的，下载后按照文档配置好环境就可以运行。资源项目系统完整，内容都是经过专业老师审定过的，应该能够满足学习、使用需求，如果有需要的话可以放心下载使用。

本次我们的B2C电子商务系统设计过程中主要用到的技术为分别为JSP、Servlet、J2EE、B/S模式。 主要功能模块： 1.新闻发布模块 2.用户登录模块 3.用户注册模块 4.修改密码模块 5.找回密码模块 6.商品管理模块 系统设计思想 我们把系统分为3个主要功能模块：用户登陆模块、商品展示模块和购物车功能模块。 1.用户登陆模块： ①进入登陆页面后，用户输入包括用户名和密码的登陆信息，确认提交后，系统对登陆信息进行有效性验证，如果有效就跳到产品展示页面，无效就提示登陆失败并返回登陆页面。用户可以在此选择继续登陆或者注册和找回密码。 ②进入注册页面后，当用户填写了包括用户姓名、密码、密码找回提示问题、密码找回答案、等各项信息并确认提交后，系统对用户的注册信息进行有效性验证，有效就跳转到登陆页面，无效则提示注册失败并返回注册页面。 ③如有用户忘记自己的用户密码，则可以点击“忘记密码”按钮，这时，系统将会跳转进入密码取回问答阶段，这里用户需要输入密码提示和答案，当密码提示和用户名效验正确，用户会获取密码，并得到更换密码提示。并跳转回登陆界面。若中途问题答错，提示用户选择....

vc++ 2010，网上有一个sdi界面的简介的图书管理系统Library，但是有好多错误，数据库也不对，这个是修改之后的，对话框界面，数据库也很简单，每一列都是字符类型。

1、设计内容 设计一个学生宿舍管理系统，该系统的用户由寝室长和宿管员组成，不同的用户拥有不同的管理权限，各自完成各自的管理功能，首先是登录，登录的时候首先要判断用户的身份，合法的用户然后进入到系统主界面中，不同的用户看到不同的系统功能。 2、学生宿舍管理系统主要功能 （1）登录界面 （2）寝室长界面：寝室人员信息、保修操作、修改密码。 （3）管理员管理：查看学生住宿信息（按学号搜索、空白搜索全部）、管理学生住宿信息（添加学生住宿信息、删除学生住宿信息）、处理保修信息（修改处理状况）、管理学生账号（添加和删除）、修改密码。 3、学生宿舍管理系统数据库表单（可以按照需求增、删、改） （1）寝室长信息表单：账号、密码 （2）宿管员信息表单：账号、密码 （3）报修信息表单：报修编号、寝楼、宿舍号、时间、问题、状况 （4）学生信息表单：学号、姓名、性别、专业、班级、宿舍号、寝楼、联系电话

PL0编译器实验报告，里面有源代码，实现了自增，自减，与或非，++，--等功能

微步在线-2022攻防演练木马专项分析报告-44.pdf

泰坦尼克号数据_泰坦尼克号数据分析报告 891名乘客中遇难乘客有549⼈，占61.6%，⽣还乘客342⼈，占38.4%.各等级船舱乘客⼈数 各等级船舱乘客⼈数 Pclass_count=titanic_data['Pclass'].value_counts().sort_index() #⽤Bar_pie()函数作条形图和饼状图 Bar_pie(Pclass_count) 三等船舱乘客最多，占55.1%；⼀等船舱次之占24.2%；⼆级船舱乘客最少，占20.7%.男⼥乘客分布情况 男⼥乘客分布情况 Sex_count=titanic_data['Sex'].value_counts() print(Sex_count) Bar_pie(Sex_count) male 577 female 314 Name: Sex, dtype: int64 男乘客有577⼈，占64.8%；⼥乘客有314⼈，占35.2%.乘客年龄分布情况 乘客年龄分布情况 In [84]: #乘客年龄分布直⽅图 #创建figure、subplot，并⽤hist作条形图 fig_Age=plt.figure(figsize=(10,5)) ax_Age=fig_Age.add_subplot(1,2,1) titanic_data['Age'].hist(bins=10,color='g',alpha=0.3,grid=False) #设置x轴刻度标签 ax_Age.set_xticks([0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100]) #添加标题，x轴标签，y轴标签 ax_Age.set_title('Hist plot of Age') ax_Age.set_xlabel('Age') ax_Age.set_ylabel('number of people') #乘客年龄分布箱线图 #作箱线图 plt.subplot(122) titanic_data.boxplot(column='Age',showfliers=False) #添加y轴标签 plt.ylabel('Age') plt.title('boxplot of Fare') titanic_data['Age'].describe() count 891.000000 mean 29.544332 std 13.013778 min 0.000000 25% 22.000000 50% 29.000000 75% 35.000000 max 80.000000 Name: Age, dtype: float64 乘客年龄⼤概成正态分布，平均年龄29岁多，最⼤的80岁，最⼩的不到1岁（利⽤int()取整，不到1岁的为0）.兄弟姐妹、配偶在船上的 兄弟姐妹、配偶在船上的 乘客分布情况条形图 乘客分布情况条形图 #创建figure、subplot，⽤plot()作柱状图 fig_SibSp=plt.figure(figsize=(10,5)) ax_SibSp=fig_SibSp.add_subplot(1,2,1) SibSp_count=titanic_data['SibSp'].value_counts() SibSp_count.plot(kind='bar') #添加标题，x轴标签，y轴标签 ax_SibSp.set_title('Bar plot of SibSp') ax_SibSp.set_xlabel('number of SibSp') ax_SibSp.set_ylabel('number of people') #拥有各 数量的兄弟姐妹、配偶的乘客⽐例条形图 plt.subplot(122) SibSp_count.div(SibSp_count.sum()).plot(kind='bar') #添加标题,x、y轴 标签 plt.title('Ratio of people in SibSp') plt.xlabel('SibSp') plt.ylabel('ratio') 在船上没有兄弟姐妹配偶的乘客较多，占68.2%.⽗母、孩⼦在船上的乘客分布条形图 ⽗母、孩⼦在船上的乘客分布条形图 Parch_count=titanic_data['Parch'].value_counts() #创建figure、subplot，⽤plot()作柱状图 fig_Parch=plt.figure(figsize=(10,5)) ax_Parch=fig_Parch.add_subplot(1,2,1) Parch_count.plot(kind='bar') #添加标题，x、y轴标签 ax_Parch.set_title('Bar plot of Parch') ax