最新2022年新疆维吾尔自治区水系矢量图层shp格式数据下载,覆盖几乎所有水系,几十万条数据,2022年的最新数据
2022-07-21 13:16:23 16.39MB 水系 矢量图 数据
云南省2021年最新水系河流湖泊shp矢量图层数据,几千至上万个面!覆盖大中小河流和湖泊水体数据。
2022-07-20 15:47:42 7.26MB gis
文件:python代码 内容:基于 anaconda+keras 框架,在 jupter notebook 中 构建多层感知器,识别MNIST数据集中的手写数字。 亲测可用,同学们可以放心下载。 MNIST数据集 (Mixed National Institute of Standards and Technology database) 是美国国家标准与技术研究院收集整理的大型**手写数字数据库**,包含 6万 个示例的训练集以及 1万 个示例的测试集。MNIST数字文字识别数据集数据量不太多,而且是单色的图像,比较简单,很适合深度学习的初学者用来练习建立模型、训练、预测。 经典的MNIST数据集包含了大量的手写数字。十几年来,来自机器学习、机器视觉、人工智能、深度学习领域的研究员们把这个数据集作为衡量算法的基准之一。你会在很多的会议,期刊的论文中发现这个数据集的身影。实际上,MNIST数据集已经成为算法作者的必测的数据集之一。有人曾调侃道:"如果一个算法在MNIST不work, 那么它就根本没法用;而如果它在MNIST上work, 它在其他数据上也可能不work!"
2022-07-20 09:07:09 120KB MNIST数据集 多层感知器 keras Anaconda
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专题资料(2021-2022年)AndroidNative层文件解析漏洞挖掘指南讲解.doc
2022-07-19 12:01:30 899KB 互联网
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修改模型层.ipynb
2022-07-18 12:05:15 43KB 神经网络
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D3D三层Texture纹理经像素着色器实现渲染YUV420P全工程源码,VS2013编译通过,修改成VS2008也可编译通过。运行前确保安装了DirectX9.
2022-07-18 00:12:54 6.63MB D3D
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单片机模块化编程的分层设计经验.doc
2022-07-17 16:00:38 179KB 互联网
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本软件是一个使用BP神经网络为制作模型,构建的一个二层网络学习模型,其中输入维数为2,隐层单元数为2,输出为1,模拟了与或门的学习过程。作者通过制作,使得网络最佳效果能在400次左右能收敛,使用者可以通过多次运行来观察效果。
2022-07-15 16:32:08 65KB BP,神经网络
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docker镜像分层原理.pdf
2022-07-15 09:01:50 558KB docker
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借鉴与dlms协议中hdlc的中文版标准 62056-46v自动抄表系统的低层通信集 第46部分:使用高级链路协议(HDLC)的数据链路层
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