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2-Higgs doublet复合模型的LHC现象学
我们基于打破SO(6)→SO(4)×SO(2)的全局对称性,研究了各种Yukawa类型的复合2-Higgs doublet模型(C2HDMs)的现象。 动力学部分和Yukawa Lagrangian是根据伪Nambu-Goldstone玻色子(pNGB)矩阵和SO下的6升费米子构造的(6)。 标量电势假定与具有柔和断裂的离散Z2对称性的基本2希格斯双峰模型(E2HDM)相同。 然后,我们通过关注与发现的希格斯状态(h)的标准模型(SM)耦合的偏差以及大型强子对撞机的生产截面和分支比(BRs)来讨论E2HDM和C2HDM之间的现象学差异。 (LHC)的额外希格斯玻色子。 我们发现,即使在两种情况下假设hVV耦合具有相同的偏差(V = W,Z),由于Yukawa耦合的结构,E2HDM和C2HDM之间也会出现显着差异,从而产生和衰减特征 额外的希格斯玻色子可以用来区分这两种情况。
2024-01-09 17:56:54
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1
110kV输电线路耐雷性能的计算与仿真
通常用耐雷水平和雷击跳闸率来衡量输电线路的耐雷性能和安全性。为了提高其计算精度,利用电力系统电磁暂态仿真软件ATP-EMTP对跳闸率进行仿真计算,并结合目前带单避雷线和使用上字型直线塔的现状,改进了常用的电气几何模型(EGM)绕击特性分析方法。对比分析结果表明,改进后的计算方法和计算结果更加符合实际情况。同时对比分析了耐雷水平对跳闸率的影响,并对110kV输电线路提出改善耐雷性能的措施。
2024-01-09 12:13:23
194KB
耐雷水平
电力系统电磁暂态仿真软件(ATP-EMTP)
电气几何模型
1
1000MW火电机组凝结水节流系统动态模型研究
为了克服新能源电力对电网产生的影响,传统的火电机组必须提升其快速变负荷能力。在对汽轮机及回热系统特性研究的基础上,提出了一种改进的凝结水节流方案。为了实现对凝结水节流系统的高效、安全控制,通过对凝结水节流系统的特性分析并经过一定的简化,建立1000MW火电机组凝结水节流系统非线性动态模型,根据模型结构并结合实验数据对模型参数进行辨识。通过对模型输出与机组实际输出的对比验证中可以看出,模型的响应与机组实际输出完全一致,具有很好的仿真精度,该模型可以应用于凝结水节流系统的控制优化。
2024-01-09 10:21:39
691KB
快速变负荷
非线性模型
1
基于GA-BP网络模型的煤矿底板突水非线性预测评价
以非线性预测评价为基础,采用BP神经网络模型,利用遗传算法优化网络初始权值和阈值,建立一个新的煤矿底板突水危险性预测的网络模型,通过收集不同突水矿井的资料,综合考虑多种影响底板突水的因素。运用Matlab编程对网络原始数据进行训练,并对不同工作面底板是否突水及突水量进行预测分析,结果表明,该模型收敛速度快、预测精确度高,且具有较强的泛化能力。
2024-01-08 19:32:30
621KB
BP神经网络
遗传算法
底板突水
1
MATLAB优化与控制模型代码 基于遗传算法的Bp神经网络优化算法代码.zip
MATLAB优化与控制模型代码 基于遗传算法的Bp神经网络优化算法代码.zip
2024-01-08 19:06:02
424KB
神经网络
matlab
1
MdlVis1.40
魔兽模型动作软件
2024-01-07 19:55:26
61KB
魔兽模型动作
1
yolov8模型部署源码
YOLOv8使用TensorRT加速!首先是YOLOv8模型训练和导出:使用YOLOv8的训练代码和数据集进行模型训练。导出YOLOv8模型的权重文件和配置文件,以便后续在C++中加载和使用。安装TensorRT和相关依赖:下载并安装NVIDIA TensorRT,TensorRT是一个深度学习推理加速库。安装CUDA和CUDNN,确保与TensorRT版本兼容。安装OpenCV,用于图像处理和预处理。将YOLOv8模型转换为TensorRT格式:使用TensorRT提供的工具和API将YOLOv8模型从常规框架(如PyTorch或)转换为TensorRT格式。这涉及模型的序列化和优化,以便在TensorRT中进行高效的推理。 本栏目使用C++编写应用程序代码来加载TensorRT格式的YOLOv8模型并进行推理。使用TensorRT的C++ API,创建推理引擎并配置相关参数。进行图像预处理,如调整尺寸、归一化等操作。将预处后的图像输入到TensorRT引擎中进行目标检测推理。 解析和处理推理结果,包括目标框的提取、类别预测和置信度计算等。构建和编译: 使用适当的构建工具进行配置。
2024-01-05 20:55:22
751KB
TensorRT
1
莱维飞行改进麻雀算法(SSA)优化BP神经网络回归预测,LevySSA-BP回归预测,多变量输入单输出模型 评价指标包括:R
莱维飞行改进麻雀算法(SSA)优化BP神经网络回归预测,LevySSA-BP回归预测,多变量输入单输出模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-01-05 09:10:10
16KB
神经网络
1
卡尔曼滤波算法的锂电池SOC估算模型
卡尔曼滤波算法的锂电池SOC估算模型
2024-01-04 21:03:02
4.82MB
卡尔曼滤波算法
1
双质量二自由度悬架simulink仿真模型,时域分析频域分析
包含2个m文件,一个simulink模型 内容包含了悬架simulink模型,随机路面模型,路面参数 动态时域仿真曲线,均方根值;频域曲线。多参数对比。 更详细说明可关注博主博客
2024-01-04 20:34:05
29KB
simulink
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