提出了一种基于局部特征描述的多模态视网膜图像配准方法，该方法采用圆环结构划分关键点周围区域，通过局部梯度方向直方图构造特征描述子，并对所提取的特征向量进行规范化。实验证明，该算法在多模态视网膜数据集上提高了配准的成功率，相比于经典算法提高了算法的速度和鲁棒性。

基于单片机的LED显示屏控制系统，付聪，付慧生，本文介绍了一种由单片机控制的16*64的点阵显示屏系统,开头论述了该系统实现的原理，并对该系统的硬件电路进行了分块说明。本系统采

对垃圾图像判别问题中的特征提取和特征选择研究现状进行了总结。从特征的可区分性、鲁棒性和提取效率三个方面比较了垃圾图像判别中的主要特征，分析了特征的优缺点。结合分类学习算法、仿真实验结果，对已有的主要特征选择和分析方法进行比对，为进一步研究特征提取、特征选择方法，提高垃圾图像分类器的性能和效率提供有价值的参考。

论文研究-基于GIS的区域土壤资源管理决策支持系统.pdf,  传统的地理信息系统 ( GIS)在土壤资源管理上的应用存在着许多不足之处 ,如功能上的缺陷 ;系统过于庞大复杂 ;缺少灵活性等 .随着信息技术的发展 ,传统的 GIS已很难适应不断发展的土壤资源管理的需求 ,于是决策支持系统 ( DSS)就应运而生了 .该研究提出了一个基于 GIS的土壤资源管理决策支持系统 .该系统由数据库及其管理系统、模型库及其管理系统、方法库及其管理系统及人机交互系统组成 .系统可为土地利用适宜性评价提供多种决策方案 ,且为不同层次的决策者服务 ,弥补了传统的 GIS和单一的 DSS的不足 .

针对卫星通信中辐射源信号分类识别问题，开展基于双谱二次特征的卫星通信信号分类识别算法研究。通过辐射源信号的对角切片双谱获取信号特征，利用Chirp-Z变换将双谱对角切片特征从频域扩展至复平面，并提出扩展的基于巴氏（Bhattacharyya）距离的分离度准则作为信号双谱二次特征提取依据，提取出具有最强可分离度特征作为特征参数，并通过支持向量机进行分类识别仿真实验。实验表明，该识别算法适用于不同类型的卫星通信信号，且对噪声变化不敏感，可实现较高的正确识别率。

Approximation Algorithms for K-Modes Clustering，何增友，，In this paper, we study clustering with respect to the k-modes objective function, a natural formulation of clustering for categorical data. One of the main contributions of this p

基于SPI的网络攻击与防范，赵树升，，SPI技术可能被用作网络攻击，例如进行网络嗅探、设置木马和Web欺骗。这些攻击程序以动态连接库文件形式存在，具有更强的隐蔽性。揭

数据采集与监视控制（SCADA）系统是国家基础设施的重要组成部分，然而近年来SCADA系统一直遭受网络攻击的威胁。在分析SCADA通信协议脆弱性的基础上，描述了23种基于MODBUS的SCADA系统可能面临的网络威胁，这些威胁可分为四大类：信息扫描、响应注入、命令注入以及拒绝服务。利用SCADA系统与物理系统交互的特性，设计了基于协议缺陷和基于系统状态的检测规则。在实验室天然气管道系统的环境下，进行了基于Snort的入侵检测实验，结果验证了入侵检测规则的有效性。

为了能高效地利用模型检测技术对安全协议进行分析与验证，提高工作效率，提出了一种适用范围广，自动化程度及验证效率均较高的建模算法。开发了一个基于该建模算法“网络安全协议验证模型生成系统”，该系统可高效地对安全协议进行分析与验证，系统在对攻击者建模时采用偏序规约、语法重定序及类型检查等优化策略以提高验证效率，有效地缓解了模型检测过程中的状态爆炸问题。

一种量子密钥分发网络中的资源感知路由算法，王聪，张杰，随着量子信息科学的发展，人们对量子密钥分发（Quantum key distribution, QKD）网络的研究方兴未艾。在量子密钥产生速率一定的情况下，提�