matlab编写的粒子群算法（共有十三种）

Multi-Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO) is proposed by Coello Coello et al., in 2004. It is a multi-objective version of PSO which incorporates the Pareto Envelope and grid making technique, similar to Pareto Envelope-based Selection Algorithm to handle the multi-objective optimization problems. Just like PSO, particle in MOPSO are sharing information and moving...

c++利用遗传算法求解函数优化问题 包括完整可编译代码 完整论文 以及完整数据

粒子群优化算法(详细易懂,很多例子)粒子群优化算法粒子群优化算法

粒子群优化算法工具箱....

多种群遗传算法-函数优化，matlab代码，修改目标函数即可，详细标注，扩展性强

为了让广大学者更直观的了解例子群算法，作者编制了粒子群算法演示程序，能够直观的观察例子群算法的寻优过程，并提供了源程序，供广大学者学习交流。

万有引力搜索算法（Gravitational Search Algorithm，GSA）是由伊朗克曼大学的Esmat Rashedi等人于2009年所提出的一种新的启发式优化算法，其源于对物理学中的万有引力进行模拟产生的群体智能优化算法。万有引力搜索算法GSA的原理是通过将搜索粒子看作一组在空间运行的物体，物体间通过万有引力相互作用吸引，物体的运行遵循动力学的规律。

关于粒子群算法求解博弈论中的纳什均衡解的论文

数学优化分析综合工具软件包。在非线性回归，曲线拟合，非线性复杂工程模型参数估算求解等领域傲视群雄，首屈一指，居世界领先地位。【通用全局优化算法】最大特点是克服了当今世界上在优化计算领域中使用迭代法必须给出合适初始值的难题，即用户勿需给出参数初始值，而由1stOpt随机给出，通过其独特的全局优化算法，最终找出最优解。