车辆识别 该项目依赖于opencv3.4.1和org.json。 本文档中引用了opencv与eclipse的集成。 车牌识别需要调用百度AI界面并注册为开发人员。 然后通过在util包的package-info.java中填充CLIENT_API_KEY和CLIENT_SECRET_KEY来获取access_token。 待续...

【布局优化】基于遗传算法求解公交排班问题matlab源码.md

【图像去噪】基于全变分算法（TV）图像去噪matlab源码.md

MD5 加密算法源码,对网上的MD5算法进行了改进

【TSP问题】基于蚁群算法求解带时间窗旅行商问题matlab源码.md

【路径规划】基于粒子群算法机器人避障路径规划matlab源码含GUI.md

【路径规划】基于A星算法的无人机三维栅格地图路径规划matlab源码.md

【图像去噪】基于稀疏表示实现图像去噪matlab源码.md

c#边缘检测源码，Roberts算子，Sobel算子，拉普拉斯算子，Krisch算子等各种算法

MultiAgentPathFinding MultiAgentPathFinding存储库的目的是使用灵活的环境选项（例如度量标准类型和可能的移动方向）创建不同路径规划算法的实现。 该项目是在HSE计算机科学学院的第二年完成的。 在Linux和Mac上构建 您可以选择“调试”或“发布”版本。 cd MultiAgentPathFinding/Build/Release cmake ../../ -DCMAKE_BUILD_TYPE= " Release " make make install 运行使用： cd ../../Bin/{Debug | Release}/ Dmitriy_