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上传时间: 2021-10-15 20:05:50
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文件大小: 19.95MB
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文件类型: -
图像拼接OpenCV
在Python中使用SIFT,单应性,KNN和Ransac的简单图像拼接算法。 有关完整的详细信息和说明,欢迎阅读image_stitching.pdf 。
该项目将实现基于特征的自动图像拼接算法。 当我们输入两个具有重叠场的图像时,我们期望获得宽阔的无缝全景。
我们使用尺度不变特征变换(SIFT)来提取输入图像的局部特征,使用K最近邻算法来匹配这些特征,并使用随机样本共识(Ransac)计算单应图矩阵,该矩阵将用于图像变形。 最后,我们将加权矩阵用作图像融合的遮罩。
相依性
Python 2或3
OpenCV 3
用法
python Image_Stitching [/PATH/img1] [/PATH/img2]
样本
输入图像
匹配
输出图像
其他例子
房间:
另一栋建筑:这是三个相关图像的拼接。 效果不是很好。 努力提高。