利用Python+opencv实现从摄像头捕获图像，识别其中的人眼/人脸，并打上马赛克。
系统环境：Windows 7 + Python 3.6.3 + opencv 3.4.2
一、系统、资源准备
要想达成该目标，需要满足一下几个条件：
找一台带有摄像头的电脑，一般笔记本即可；
需配有Python3，并安装NumPy包、opencv；
需要有已经训练好的分类器，用于识别视频中的人脸、人眼等，如无分类器，可以点击这里下载：haarcascades分类器
二、动手做
1、导入相关包、设置视频格式、调用摄像头、指定分类器
import numpy as np
import cv2
2021-03-21 18:05:10
104KB
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采用opengl和shader实现鱼眼校正，速度不是问题；校opencv方法简单，速度更快；
如果后续实现全景拼接易如反掌；
2021-03-21 12:08:10
3.32MB
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软件介绍:
RecognEyes.jar是IDEA护眼插件包，安装后可以更换IDA背景色，能将原来的黑颜色变成护眼色，对保护眼睛非常有好用，有利于开发。
2021-03-20 17:54:55
2KB
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所谓工欲善其事,必先利其器python日渐火热，这个里面很多我感觉很护眼的几款主题 我认为是Pycharm最舒服的主题风格
2021-03-19 16:30:32
7KB
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