对非线性非Gauss 系统, 粒子滤波是一种有效的状态估计方法。粒子滤波的关键是建议分布的选择, 好的 建议分布会改进粒子贫化和样本耗尽等粒子滤波存在的普遍问题。该文用迭代无迹Kalman 滤波产生粒子滤波的 建议分布, 提出了一种新的粒子滤波算法—— 迭代无迹Kalman 粒子滤波。给出的建议分布将最新的观测融入样本 过程并修正该过程, 从而改进了滤波性能

matlab中的dft过滤代码该项目的目的是研究h [n] = [1,1,1,1]的2通道DFT滤波器组的实现，以了解其在实现单独滤波器方面的计算效率。 该代码是使用MATLAB编写的，文档也可以在此处找到。

图像去噪追求的目的是既能去除图像中的噪声，同时又能较完整的保持图像的细节信息。在研究几种基于中值的椒盐噪声去除方法基础上，设计了一种有效去除图像椒盐噪声的开关中值滤波器。提出的算法首先利用图像灰度值的两个极值把像素点分为信号点和可能噪声点。在滤波阶段，对于信号点保持其灰度值不变， 对于可能噪声点分两步进行处理: 根据噪声密度决定滤波窗口尺寸并判断滤波窗口内是否包含信号点，如果无信号点则以窗口内像素的中值作为可能噪声点的恢复值，这一步可对误判噪声点进行纠正; 而其余可能噪声点采用极值舍弃滤波和递归滤波估计其灰度值，滤波窗口尺寸固定为3×3，这一步用来去除噪声和保持图像细节。实验结果表明，本文算法在主客观方面都优于相比较的方法，且对不同水平的椒盐噪声都具有较好的去除性能。

用卷积滤波器matlab代码Matlab卷积自动编码器 卷积自动编码器的成本函数（cautoCost2.m）和成本梯度函数（dcautoCost2.m）。 网络体系结构相当有限，但是这些功能对于将输入与一组过滤器进行卷积然后重构的无监督学习应用程序应该是有用的。 这对于发现数据的平移不变特征也很有用。 输入被输入到卷积层，该卷积层是应用于所有用户定义的数据子集的一组过滤器。 卷积层的输入输出功能是S形的。 重建层（或输出层）是线性的。 夹在卷积和重建层之间的可选附加隐藏层是S形。 可以在文件cautoCost2.m的注释中找到更多信息。 注意：此代码在一些地方使用了parfor，这是并行的for循环。 这需要并行化工具箱。 如果没有并行化工具箱，请将parfor循环替换为for循环。

里面包括kalman的各种功能的matlab实现。例如：kalman滤波器代码，kalman一步预测代码，以及kalman平滑等几个源代码。希望对大家有用。

近年来，软件无线电已经成为通信领域一个新的发展方向，数字下变频技术（Digital Down Converter-DDC）是软件无线电的核心技术之一，也是计算量最大的部分。基于FPGA的DDC设计一般采用CIC、HB、FIR级联的形式组成。同时，由于CIC滤波器的通带性能实在太差，所以中间还要加上一级PFIR滤波器以平滑滤波器的通带性能。而众所周知用FPGA从事算法的开发是一件难度比较大的工作，而Xilinx公司开发的System Generator工具为算法的快速开发及仿真带来了巨大的方便。本文首先对CIC、HB、FIR滤波器的原理及设计作了简单的说明，最后用Matlab结合System g

DSP技术及应用实习-IIR切比雪夫1型滤波器实现 有代码 文档 MATLAB程序

Filter Solution V12 破解版，很实用，能设计有源和无源滤波器

使用二阶高通有源滤波器.exe软件过程中，先在编辑框中输入电阻R1、Rf、R、C的值。电阻、电容的数量级可以分别通过下拉列表框进行选择。R1、Rf、R、C如图二阶高通有源滤波器电路图.bmp所示，谢谢使用！

二阶有源带通滤波器参数计算，设计