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棉花病害数据集,分为:病棉花叶(300张)、病棉花(850张)、新鲜棉花叶(450张)、新鲜棉花(450张)
棉花病害数据集,分为:病棉花叶(300张)、病棉花(850张)、新鲜棉花叶(450张)、新鲜棉花(450张),实地景棉花地拍摄 棉花病害数据集,分为:病棉花叶(300张)、病棉花(850张)、新鲜棉花叶(450张)、新鲜棉花(450张),实地景棉花地拍摄
2022-12-18 18:29:05
147.79MB
深度学习
棉花
数据集
病害
棉花叶病害分类图像数据集
棉花叶病害分类数据集,数据集按照棉花叶片感染的3种类型进行组织,其中一个文件夹包含未感染棉花叶片的数据,共1786张图片 棉花叶病害分类数据集,数据集按照棉花叶片感染的3种类型进行组织,其中一个文件夹包含未感染棉花叶片的数据,共1786张图片
2022-12-18 18:29:04
191.72MB
深度学习
数据集
棉花
叶片
缅甸8个主要民族旗帜分类数据集
缅甸8个主要民族旗帜分类数据集,每个民族旗帜文件夹包含150张图片,所有旗帜共1200张图片。类标签在metalabels.txt中有描述。您将在数据资源管理器部分找到3个文件夹。 缅甸8个主要民族旗帜分类数据集,每个民族旗帜文件夹包含150张图片,所有旗帜共1200张图片。类标签在metalabels.txt中有描述。您将在数据资源管理器部分找到3个文件夹。
2022-12-18 18:29:03
327.19MB
旗帜
深度学习
缅甸
数据集
面部、面孔深度学习识别数据集
面部识别数据集,这些图片已经从Pinterest收集和裁剪。共有105位名人和17534张面孔。
2022-12-18 18:29:02
371.73MB
深度学习
面孔
面部
数据集
摩托(包含自行车)头盔监测数据集
摩托(包含自行车)头盔监测数据集,共499张骑行状态头盔图片 摩托(包含自行车)头盔监测数据集,共499张骑行状态头盔图片 摩托(包含自行车)头盔监测数据集,共499张骑行状态头盔图片
2022-12-18 18:29:02
666.38MB
头盔
数据集
深度学习
图片
摩托和汽车分类数据集,每类数据2000张图片
摩托和汽车分类数据集,每类数据2000张图片 摩托和汽车分类数据集,每类数据2000张图片 摩托和汽车分类数据集,每类数据2000张图片
2022-12-18 18:29:01
102.83MB
深度学习
摩托
汽车
数据集
蘑菇图像的检测和分类数据集
蘑菇图像的检测和分类数据集,(553张JPG图片,一个带有image_id和类的CSV文件。15个类,每个类有30-50张图片。) 蘑菇图像的检测和分类数据集,(553张JPG图片,一个带有image_id和类的CSV文件。15个类,每个类有30-50张图片。) 蘑菇图像的检测和分类数据集,(553张JPG图片,一个带有image_id和类的CSV文件。15个类,每个类有30-50张图片。)
2022-12-18 18:29:00
359.29MB
深度学习
蘑菇
图像
分类
木瓜成熟度图像识别数据集
木瓜成熟度图像识别数据集,实验共使用了57种水果的130个样本。这些果实可分为三个成熟期(EM1、EM2和EM3)。有些图像有多个采集,拥有多个图像。 木瓜成熟度图像识别数据集,实验共使用了57种水果的130个样本。这些果实可分为三个成熟期(EM1、EM2和EM3)。有些图像有多个采集,拥有多个图像。
2022-12-18 18:29:00
210.43MB
木瓜
深度学习
数据集
图像
深度学习-脑瘤检测CT数据集
脑瘤检测CT数据集,数据集包含三个文件夹yes, no和pred,每类分别有100张、500张、200张图片。 脑瘤检测CT数据集,数据集包含三个文件夹yes, no和pred,每类分别有100张、500张、200张图片。
2022-12-18 18:28:59
84.02MB
深度学习
脑瘤
检测
CT
苹果痂病、苹果腐病和叶斑病数据集
苹果痂病、苹果腐病和叶斑病。大部分数据来自克什米尔山谷的果园,用于教育和研究目的。我们收集了大约419张受感染和健康叶子的图片。大多数数据收集是在5月、6月和7月期间进行的,这三个月是植物病害数量最多的月份。
2022-12-18 18:28:50
27.48MB
苹果
深度学习
叶斑病
数据集
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