因项目需要，所以我自己弄了一个SSH框架下单元测试的框架， 所具有的技术 基于Maven 和SSH框架，单元测试Service层采用PowerMock+Junit 来组合，可以接口进行测试 可以参考博客：http://www.cnblogs.com/Fly-Bob/p/7784184.html

LibSystemCTLM-SoC 该库包含各种SystemC / TLM-​​2.0模块，可以对Xilinx QEMU，SystemC / TLM-​​2.0模型和RTL进行共同仿真。 QEMU通过libremote-port连接。 它通过序列化/反序列化QEMU事务和TLM通用有效载荷来实现基于套接字的事务协议。 需要通过诸如Verilator之类的工具或等效的商业工具将RTL转换为与SystemC接口的东西。 快速开始 有两种方法可以运行示例 使用Docker映像 docker run --hostname builder -it xilinxset/eri-july-2019:full 可以在此处找到有关如何运行示例的完整说明： : 在本地设置环境 假设您已经安装了并创建了文件。 要运行示例，请将目录更改为测试目录并运行： cd tests/ make exampl

电子ReactJavaScript样板-文档 该模板是使用React前端框架创建可扩展电子应用程序的基础，所有这些都由webpack进行了编译，从而允许使用最新的ECMAScript标准。 通过设计，该模板是最小的，从而减少了定制所需的开销。 开箱即用，它将具有需要修改的最少页面的功能。 这样可以减少清理代码中未使用部分的时间，并缩短生产时间。 入门 命令 影响 npm install 安装项目所需的所有节点模块和依赖项 开发指令 以下命令用于在任何前端应用程序更改时热重载应用程序的直观开发环境。 该应用程序不会因电子变化而热加载。 命令 影响 webpack-dev 编译所有适用文件（主文件和渲染器）的开发版本 react-dev 在端口3000上启动实时Webpack开发服务器 electron-dev 发射电子并连接到端口3000 必须先运行react-dev命令，然

Truffle - 是以太坊的开发环境，测试框架和资产管道，旨在解放太坊开发人员。

Fruit是C ++的框架，其灵感来自Java的Guice框架。 它使用C ++元编程和一些C ++ 11功能，以在编译时检测大多数注入问题。 它允许将实现代码拆分为“组件”（也称为模块），这些组件可以组装成其他组件。 然后，可以从无要求的组件中创建注入器，该注入器提供该组件公开的接口的实例。 有关更多信息，请参见 ，包括安装说明，教程和参考文档。

vue-quasar-admin    是一款基于vue.js开发的开源的前端框架, 它能帮助web开发者快速创建以下网站：响应式网站，渐进式应用，手机应用(通过Cordova)，跨平台应用(通过Electron)。   Quasar允许开发者在只写一次代码的情况下发布到多个平台 website, PWA ,Mobile App 和 Electron App 在使用Quasar的时候, 你甚至不需要Hammerjs, Momentjs, 或者Bootstrap, Quasar框架内包含了已经这些东西,你可以很简单就使用到。   是基于Quasar-Framework搭建的一套包含通用权限控制的后台管理系统(目前只针对PC端)。 登录账号: admin 123 test 123456 website_admin 123456 请不要随意修改账号名称，其他操作随意，可通过右上角"数据初始化"按

EfficientNet_classification。EfficientNet在pytorch框架下实现图像分类，拿走即用。该文件包含python语言编写的model文件、my_dataset文件、predict文件、train文件、配置文件等。能够实现训练自己的数据集进行图像分类，以及对训练后的网络进行测试。EfficientNet利用NAS(Neural Architecture Search)搜索技术，将输入分辨率，网络的深度、宽度三者同时考虑，搭建更nice的网络结构。EfficientNet-B0的网络框架，总体看，分成了9个Stage：Stage1 是一个卷积核大小为3x3，步距为2的普通卷积层（包含BN和激活函数Swish）；Stage2～Stage8 是在重复堆叠 MBConv 结构；Stage9 是一个普通的1x1的卷积层(包含BN和激活函数Swish) + 一个平均池化层 + 一个全连接层组成

在windows、linux下打架RMI服务，实现客户端与服务端的通信。支持在JavaWeb中的创建客户端，进而与RMI服务端进行通信。

ModelingToolkit.jl：Julia中用于自动并行化科学机器学习（SciML）的建模框架。 用于集成符号的计算机代数系统，用于物理知识的机器学习和微分方程的自动转换

前后端分离之后台架构，供各位参考学习 采用技术： Spring boot shiro权限管理 Ehcache缓存框架，可以改成redis Mybatis+PageHelper+通用mapper JWT前后端token验证 Swagger2 api生成工具 已经实现了用户、权限、组织等代码的实现