网络传播技术与应用:第12节-网络传技术专题——信息可视化与推荐系统.pdf
2022-06-21 09:06:12 3.96MB 网络传播技术
CruiseYoung提供的带有详细书签的电子书籍目录 http://blog.csdn.net/fksec/article/details/7888251 Oracle SQL高级编程(资深Oracle专家力作,OakTable团队推荐) 1.10 小结 正如你可以从到目前为止的例子中看出的,SQL语言提供了很多不同的选择来得到同样的结果集。你可能还注意到了一点就是这5个核心的SQL语句都可以使用类似的构造,例如子查询。关键是需要搞清楚在各种不同的使用场景下哪种构造是最高效的。我们将在本书后面的内容中阐述如何做到这一点。 如果你对本章的例子的理解有任何困难,请一定花点时间复习Beginning Oracle SQL或者Oracle文档中的SQL Reference Guide。在本书中接下来的部分我们假设你已经很好地理解了5个核心SQL语句的基本构造:SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE和MERGE。 Oracle SQL 高级编程 详细书签版 2013-------》2022
2022-06-20 18:05:37 43.88MB Oracle SQL 高级编程 详细书签版
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2018全国高校云计算应用创新大赛 最终排名:1 repo为技能赛的赛题一: 购物篮数据集 记录数 项目数 最短长度 最长长度 平均长度 1,692,082 5,267,656 1 71,472 177 用户数据集 用户数 项目数 最短长度 最长长度 平均长度 330,244 1,080,203 4 1,195 130 采用的频繁项集挖掘算法为PFP-Growth 比赛相关信息点 项目结构   本项目用scala语言编写,用maven组织。代码结构如下。 项目src/main/AR目录下存放源代码文件。 main文件夹中存放频繁项集挖掘与关联规则生成与关联规则匹配与推荐分值计算这两个模块的代码。 util包里FPTree、AssociationRules是频繁项集挖掘所必须的数据结构,FPNewDef是基于mllib的FP-Growth算法的优化版本。 conf文件夹包含一个Conf类用于
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罗永浩,教师,牛博网创始人,老罗英语培训创始人,著有《我的奋斗》一书。高中辍学,曾经摆地摊、开羊肉串店、倒卖药材、做期货、销售电脑配件、从事文学创作。 2001年至2006年在北京新东方学校任教,由于教学风格幽默诙谐并且具有高度理想主义气质的感染力,所以极受学生欢迎,并称为“老罗语录”流传于网络,成为网络红人。2011年9月,罗永浩发微博称西门子冰箱出现质量问题。在双方争执未果的情况下,11月20日上午,罗永浩在西门子中国大厦总部用铁锤砸烂了三台问题冰箱。
2022-06-19 23:32:12 48.04MB 老罗 推荐 图书 2011
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推荐,实时数仓学习与实践资料汇总,共38份。 数仓面试题汇总 大数据之数据仓库开发规范参考 搜索推荐实时数仓演进之路 实时数仓技术入门一本通 实时数据仓库 实时数据技术架构的演进 从Storm到Flink,五年实时计算效率提升实践 基于 Flink 的实时数仓实践 基于 Flink 的典型 ETL 场景实现 基于 Hudi 和 Kylin 构建准实时高性能数据仓库 基于Apache Flink SQL构建实时数仓 基于DorisDB构建实时数据仓库 基于Flink+Iceberg构建企业级实时数据湖 基于Hologres的实时数仓实践 基于TiDB与Flink的实时数仓最佳实践的白皮书 实时数仓治理与实战 基于Flink构建实时数仓的场景化实践 离线实时一体化数仓与湖仓一体 基于 Flink 的实时数仓建设实践 实时数据仓库解决方案 实时数仓建设实践 实时计算 Flink 版 & Hologres 全域实时数仓实践 基于Flink + Iceberg 全场景实时数仓的建设实践 基于Flink构建万亿数据量下的实时数仓及实时查询系统 实时数仓的演进之路
2022-06-19 14:08:09 163.54MB 实时数仓
这是用Python写的一个电影推荐系统,希望对他人有帮助。
2022-06-19 13:29:19 1.56MB 推荐系统
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Spark 推荐系统 技术栈 数据处理 Spark Core + Spark SQL + MongoDB 离线推荐 静态数据处理:Spark Core + Spark SQL 推荐服务:Spark Core + Spark MLlib 在线推荐 获取消息服务:Redis + Kafka 推荐服务:Spark Streaming 数据集格式 商品数据集(Product) 字段名 类型 描述 说明 _id 自动生成 productId int 商品 id name String 商品名称 imageUrl String 商品图片 categories String 商品分类 由 | 分隔 评分数据集(Rating) 字段名 类型 描述 说明 _id 自动生成 userId int 用户 id productId int 商品 id score double 用户评分 timestamp int 评分时的时间戳 用户数据集(User) 字段名 类型 描述 说明 _id 自动生成 userId int 用户 id username String 用户账号 pas
2022-06-19 09:09:31 587KB spark scala