ETest_CPS是基于ETest Studio开发出的工业信息物理系统测试验证平台(Embedded System Test Studio for Cyber-Physical System,简称:ETest_CPS)。ETest_CPS由软件和硬件组成,软件采用ETest,硬件包括测试机柜、测试主机(含主控制器、PCI底板、总线接口板卡)、显示器、稳压电源等组成。 ETest_CPS采用PCI架构的工控计算机作为测试主机,可有效缓解数据I/O瓶颈,具有较高的可靠性和兼容性,结构紧凑、集成度好,有多种工业级板卡可供选择。ETest_CPS可广泛应用于工业控制、航空航天、武器装备、汽车电子、仪器仪表等各领域嵌入式系统的测试需求。
2022-06-25 19:06:49 7.75MB 软件测试
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分片的conf配置文件共14个,3个主机每个主机3个shard配置文件,每个主机一个配置文件,只有前两个主机有mongos路由配置文件,PDF操作教程。
2022-06-25 19:05:51 1.6MB mongodb
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《设计与验证VerilogHDL》源码实例 和 Verilog规范,有很多代码和例子,希望大家有用哦
2022-06-25 16:26:50 4.68MB VerilogHDL
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XML与WEB Service技术(微软):第12章 MVC中的数据访问和客户端验证.ppt
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2022-06-24 19:01:26 109KB 微信公众号
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captcha_cracker 简介 这是一个基于 编写的卷积神经网络模型,简单实现的验证码识别功能。 是一款 社区中流行的验证码生成库, 项目模型的训练集以及在线测试所用到的验证码均采用该库生成。 运行环境 Ubuntu16.04 python3.5.2 virtualenv Tensorflow Backend 实现原理 用 Captcha 生成2组每组2000个4位验证码图片(图片尺寸:36×120),并等分成4份(单张图片尺寸:36×30),将单个字符的图片分类保存在 images 目录中作为训练集(每组8000张图片)。 生成2组每组500个4位验证码图片(图片尺寸:36×120),并等分成4份(单张图片尺寸:36×30),将单个字符的图片分类保存在 images 目录中作为测试集(每组2000张图片)。 运行 pack_data.py 将图片转为 RGB 矩阵并用cPic
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