基于小波变换的多尺度图像边缘检测能够更好的抑制噪声，尺度融合使边缘结构更加清晰。

小波图像压缩 matalb

针对目前动态汽车衡因货车拖磅称重而导致称重信号异常及称重不准确问题,提出采用小波变换极大值信号重构算法对拖磅称重信号进行处理:首先将拖磅称重信号逐层分解到不同频域和时域,在保持频率不变的条件下,对称重信号逐级求极大值点,得出信号逐级变化趋势;然后将多级称重信号按原离散逼近系数重构成新的称重信号,进而得到车辆称重信息。现场实测表明,采用小波变换极大值信号重构算法处理后的货车拖磅称重数据与正常过磅时称重数据的误差小于1%。

小波变换，SPIHT编码，压缩效率比较高

除一般的小波变换函数工具外，添加了wavefast，wave2gray，wavefilter，wavecopy，waveback等函数，直接加入matlab中就可以用，自己做实验添加的，比较全面

对图像进行haar小波变换的图像系数数据和对应的图片

用于心电信号的小波变换去噪程序，很简单，入门级可以看

全部打开，放入图片可以运行。

wavelet tutotial中文版，小波变换经典入门教程！ 英文版网址 http://users.rowan.edu/~polikar/WTtutorial.html

小波变化压缩 特点：压缩比例高，压缩速度快，压缩后能保持信号与图像的特征基本不变，在传输过程中可以抗干扰；对图像做小波分解后，可得到一系列不同分辨率的子图像，不同分辨率的子图像对应的频率是不同的，高频子图像大部分点的数值都接近与0，而对应一副图像来说，最主要部分是低频部分，简单的压缩方法是利用小波分解图像的高频部分只保留低频部分；