精选5篇来自EMNLP 2019 的知识图谱(KG)相关工作,帮助相关研究人员快速了解知识图谱领域最新研究进展。
2021-05-27 14:41:34 3.66MB EMNLP_2019 KG
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在过去一年的文章中,我们讨论了很多关于知识图谱构建、结合NLP应用的方法。逐渐,这些算法开始深入到许多业务中的搜索、推荐工作中。本文我们来系统地看一下在不同阶段,图谱融合该采取什么策略,以及相关的算法论文调研。
2021-05-26 19:38:28 6.48MB KG_fusion
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学科专业词典,包含24个学科,数学,医学,化学,计算机,物理,哲学,天文学,财经,会计,金融,生物学等。可用作行业分词,行业知识图谱等等……
2021-05-26 14:58:52 15.88MB 专业词典 知识图谱 分词
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vue-d3-graph 基于之前的代码进行修改: 目前只是最基础的版本,主要是提供代码的参考,后续会完善代码内容 一、代码使用说明 1. 依赖安装 yarn install 推荐使用 cnpm 来安装,速度更快: # 二选一 npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org npm install cnpm -g --registry=https://registry.nlark.com cnpm i 2. 项目启动 yarn serve 3. 项目打包 yarn build 4. 使用lint检查并修复文件 yarn lint Customize configuration See . 二、代码功能清单 d3初始化 数据解析 数据渲染 图查询更新视图 平移与缩放 文字显示 节点拖拽 鼠标浮动事件 鼠标单击事件
2021-05-26 07:48:36 472KB 附件源码 文章源码
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本文由DataFunTalk根据肖仰华教授近期所作报告《知识图谱的下半场:机遇与挑战》整理而成,并经肖仰华教授亲自审核。
2021-05-25 17:35:49 12.71MB KG
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(1) 症状监测 能根据知识图谱管理重点疾病的症状监测范围,能从临床主诉数据中自动提取关键 症状数据。 能对本院提取的症状数据进行汇总分析并提供可视化展示。 (2) 药品监测 能根据知识图谱管理重点疾病的药品监测范围,并从医院处方信息中提取用药信息。 能对本院提取的用药信息进行汇总分析并提供可视化展示。 (3) 实验室数据监测 能根据知识图谱管理重点疾病的检验数据监测范围,监测应包括相关检验的数量和 结果。 实验室监测数据需同时覆盖医疗机构和疾控实验室。 能对本院提取的实验室监测数据进行汇总分析并提供可视化展示。 (4) 影像检查结果监测 对重点影像检查结果进行监测,支持必要时调阅相应原始影像数据。
利用网络上公开的数据构建一个小型的证券知识图谱/知识库
2021-05-25 00:03:41 55.92MB Python开发-自然语言处理
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主要用于遗传图谱的汇编和整合,QTL的整合和QTL元分析以及meta分析等。
2021-05-23 14:42:22 38.96MB 遗传图谱整合 QTL元分析 meta分析
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利用网络上公开的数据构建一个小型的证券知识图谱/知识库
2021-05-23 14:38:20 55.85MB 知识图谱 知识库
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