资源包含相关参考文献及对应的maltab仿真程序，仅供参考。 在路径跟踪和轨迹跟踪研究基础上，把基于强化学习的自适应迭代滑模控制 器用于自动停靠泊的控制中，引进混浊粒子群优化算法，对重要的控制器参数初 始值进行优化。最后，集装箱船为目标，在风浪等干扰下进行船舶 靠巧仿真，并与不加混浊粒子群控制方法的仿真结果进行对比分析。

基于混合粒子群的TSP搜索算法：粒子群优化算法结合遗传算法的交叉变异算子应用于TSP问题中，能够取得不错的效果。

基于多粒子群算法的航天器大角度姿态控制参数优化

Unity 18种科幻影像视觉特效粒子效果

matlab 算法筛选 粒子群算法

OpenCV2.4.4+Vs2008环境下基于粒子滤波的运动目标跟踪 OpenCV2.4.4+Vs2008环境下基于粒子滤波的运动目标跟踪 OpenCV2.4.4+Vs2008环境下基于粒子滤波的运动目标跟踪 OpenCV2.4.4+Vs2008环境下基于粒子滤波的运动目标跟踪

标准粒子群优化算法，单目标，基于粒子群算法PSO的函数极值寻优

结合了EKF,PF的matlab源代码，有很强的参考价值

%程序名称：求解约束优化问题的改进粒子群优化算法 %程序功能：求解带各种约束条件的优化问题 %输入条件：各种初始条件，以及设定参数 %输出数值：最优解位置以及函数极小值

基于PSO粒子群优化的TSP问题仿真含GUI界面PSO参数可配置matlab2021a测试运行 function fitness=fitness(x,C,D) m=size(x,1); n=size(C,1); fitness=zeros(m,1); for i=1:m for j=1:n-1 fitness(i)=fitness(i)+D(x(i,j),x(i,j+1)); end fitness(i)=fitness(i)+D(x(i,1),x(i,n)); end