Red Hat 系统使用 CentOS的yum源配置文件,CentOS-Base.repo,Red Hat Enterprise Linux Server release 6.8 (Santiago)测试可用, release 6.5, release 6.9应该也可以
2021-11-17 13:14:52 2KB Red Hat Enterprise 6.8
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spring-jdbc-4.3.6.RELEASE.jar
2021-11-17 09:12:24 417KB Java MySQL web Spring
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H-JTAG是H-JTAG团队开发的一款自主原创的ARM仿真套件, H-JTAG开发套件主要包括了: H-JTAG SERVER 调试软件, H-FLASHER 烧写软件,及高速H-JTAG USB 仿真器。 其支持各种ARM处理器: ARM7, ARM9, ARM11, XSCALE (包括最新的PXA300系列), CORTEX-M3。无缝连接各种主流IDE:ADS, SDT, IAR, KEIL, RVDS。支持各种WINDOWS平台 NT/2000/XP/VISTA。
2021-11-16 16:44:52 27.09MB mini2440 嵌入式
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图像小波变换matlab代码多尺度深度压缩传感网络 抽象的 通过联合学习采样和恢复,基于深度学习的压缩感测(DCS)在性能和运行时间减少方面已显示出显着改善。 但是,其重建图像会损失高频内容,尤其是在低子速率下。 可以理解,这是由于捕获到采样矩阵中的低频信息相对较多。 这种行为在多尺度采样方案中也类似,该方案也对更多的低频分量进行采样。 本文提出了一种基于卷积神经网络的多尺度DCS(MS-DCSNet)。 首先,我们使用基于多尺度的小波变换来转换图像信号。 然后,通过卷积逐个比例地捕获信号。 最初的重建图像可以直接从多尺度测量中恢复。 利用多尺度小波卷积来提高最终重建质量。 网络学会了在采样和重建中执行多尺度,从而获得更好的重建质量。 执行 这是使用DagNN网络由MatconvNet [1]实现的测试源代码。 训练有素的CSNet [2]来自[3],MWCNN来自[4,5]。 此实现源自[6,7]。 结果 第5集 网络 MS-CSNet1 MS-CSNet2 MS-DCSNet3 速度 信噪比/ SSIM 信噪比/ SSIM 信噪比/ SSIM 信噪比/ SSIM 0.1 32.30
2021-11-16 11:47:29 221.24MB 系统开源
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Springboot 2.1.0.RELEASE版本 + activiti 5.22.0版本 + mysql 代码整合真实案例,绝对能跑得起来
2021-11-15 20:59:17 1.48MB activiti
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此AT固件用于ESP产品的OTA升级
2021-11-15 18:04:54 1.31MB ESP32OTA
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jar包分享系列——spring-aop-4.3.3.RELEASE-sources.jar——下载。请放心下载。
2021-11-15 15:21:12 370KB spring aop
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debug.exe,masm.exe,link.exe,edit.com这几个程序。
2021-11-15 10:32:38 1.97MB debug.exe
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sts-3.8.3.RELEASE.zip
2021-11-15 09:02:26 490.01MB sts-3.8.3.RELEAS
Designing Distributed Systems(Early Release) 英文无水印pdf pdf所有页面使用FoxitReader和PDF-XChangeViewer测试都可以打开 本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者或csdn删除 本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者或csdn删除
2021-11-15 08:39:57 1.11MB Designing Distributed Release)
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