1、内容简介 利用MATLAB GUI设计平台,用窗函数法设计FIR数字滤波器,对所给出的含有噪声的声音信号进行数字滤波处理,得到降噪的声音信号,进行时域频域分析,同时分析不同窗函数的效果。将文件解压至一个目录下,运行m文件即可使用。 2、函数使用 读取.wav音频文件函数:audioread();(老版本为wavread) MATLAB播放音乐函数:sound(); MATLAB停止播放音乐:clear sound 写入.wav音频文件函数:audiowrite();(老版本为audiowrite) 加入白噪声:noise=(max(x(:,1))/5)*randn(x,2); y=x+noise; 频谱分析: fft(); fftshift(); Fir滤波: fir1(n,Wn,ftype,window); 窗函数选择: 梯形窗boxcar 三角窗triang 海明窗hamming 汉宁窗hanning 布莱克曼窗blackman 凯塞窗kaiser
高精度光学玻璃折射率是保证光学设计和成像质量的重要条件,主要由V 棱镜折射仪进行检测。在图像对准式V 棱镜折射仪中,用于对准的平行光管所成狭缝中的单线图像质量,直接影响折射率测量中的对准精度,尤其当单线与背景对比度不高时,会大大影响仪器的测量精度。提出一种自适应灰度拉伸和垂直投影相结合的图像增强算法,该方法能快速提取低对比度的单线图像。通过对比实验证明了本算法的有效性,将测角精度提高到了±1",算法稳定测量重复性优于1×10-6,对提高测量光学玻璃折射率的精度有实际意义。
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在研究JPEG压缩编码对图像数据压缩的基本原理的基础上,设计了JPEG图像压缩算法程序实现流程,利用 Python语言对程序进行了编写,并实现了对压缩质量进行控制,验证了JPEG压缩编码对图像数据压缩的可行性。
2023-05-19 00:34:12 926KB python 计算机视觉 图像处理
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针对寻峰算法不能自适应检测光纤布拉格光栅(FBG)多峰值光谱的问题,提出了一种多峰自适应寻峰算法。采用滑动均值滤波法对光谱信号进行去噪预处理,并结合希尔伯特变换对多峰光谱自适应峰值区域分割;分析了谱峰的不对称特性,对单峰光谱采用基于非对称广义高斯模型的峰值修正策略,实现了峰值的精确定位。实验结果表明,与对比算法相比所提算法寻峰精度最高,稳定性最好,检测误差在1 pm 以下,对分布式传感网络中的多峰值检测具有借鉴意义。
2023-05-19 00:10:37 2.35MB 光纤光学 多峰寻峰 光纤布拉 自适应
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使用安装在南京信息工程大学实验场的法国电场仪AME0340于2009年观测试验期间的观测资料,将大气电场仪采样序列数据经快速傅里叶变换,得到序列的功率谱。对晴天和伴有闪电天气的地面大气电场数据进行了小波函数为sym5的7层分解,大大降低了地面大气电场数据波形的重叠度。通过对伴有闪电天气的地面大气电场数据进行小波7层分解,地面大气电场信号的低频部分不仅突出显示了地面大气电场值的主要变化趋势,而且能清晰的分辨出闪电过程中较强的正负地闪次数。为利用地面大气电场强度值的变化特征进行闪电预警提供了更有效的信息。
2023-05-18 21:28:51 1.72MB 自然科学 论文
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毫米波雷达,sar图像处理,Matlab函数,点云图像,轨迹跟踪
2023-05-18 17:22:57 13.66MB 图像处理 matlab sar图像识别 点云图像
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基于电子+ Vue3 +元素加+ Fluent-ffmpeg开发的跨平台window桌面应用。 功能 语音合成 支持语音合成,包含腾讯,百度和讯飞 支持查看音频信息,保存到本地 短视频水印去除 支持抖音,快手,小红书,微博,西瓜视频,今日头条,美拍,微视,火山小视频,皮皮虾,好看视频,避风,酷秀短视频... 支持获取视频信息,包括大小,时长,类型等 支持转码为AVI,RMVB 支持显示下载进度,保存历史到本地 集成Ffmpeg终端 图片识别 权重查询 安装与启动 执行安装命令 $ yarn install --force or npm install 软件使用到原生的node模块,需要执行 启动 $ npm run serve 打包 $ npm run build 近期任务安排: 支持头条号的权重查询 支持集成Ffmpeg命令终端 支持自动更新,安装 兼容Mac和Linu
2023-05-18 16:41:36 939KB Vue
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实验原理: 这项任务的目标是编写一个图像过滤功能,并使用它来创建混合图像,使用Oliva,Torralba和Schyns 的SIGGRAPH 2006 论文的简化版本。 混合图像是静态图像,其在解释中随观看距离而变化。基本思想是高频率在可用时倾向于支配感知,但是,在远处,只能看到信号的低频(平滑)部分。通过将一个图像的高频部分与另一个图像的低频部分混合,您可以获得混合图像,从而在不同距离处产生不同的解释。 实验目的: 对不同图像分别进行高通和低通滤波,融合图片 实验内容: 图像过滤:图像过滤(或卷积)是一种基本的图像处理工具。您将编写自己的函数以从头开始实现图像过滤。更具体地说,您将实现 在OpenCV库中my_imfilter()模仿该filter2D函数。如上所述student.py,过滤算法必须 支持灰度和彩色图像 支持任意形状的滤镜,只要两个尺寸都是奇数(例如7x9滤镜但不是4x5滤镜) 用零填充输入图像或反射图像内容和 返回与输入图像具有相同分辨率的滤波图像。 混合图像:混合图像是一个图像的低通滤波版本和第二图像的高通滤波版本的总和。有一个自由参数,其可被调谐为
2023-05-18 16:15:59 3.05MB 图像处理 混合图像
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自己整理的串口通信以及数据处理,内含详细注释方便自己以后查阅,上传也供大家参考。
2023-05-17 22:43:48 57.21MB c++ 串口通信 MFC
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基于OpenCV的水电表的刻度数读取及识别,源码
2023-05-17 20:10:18 13KB opencv 图像处理
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