基于AT89C52单片机的语音录放系统基于AT89C52单片机的语音录放系统

1、test_1中给出了PCM的均匀量化和非均匀量化的代码 大多数的资料只有非均匀量化的代码 2、test_1中还给出了DPCM的代码实现 3、test_1中的代码均计算了量化噪声功率、信号功率和信噪比以验证课本理论分析 4、test_2中的ASK的解调使用了希尔伯特变换，实践非相干解调 5、test_3中的PSK和DPSK的解调都使用了巴特沃斯低通滤波器，并设计了四个重要参数，实践相干解调 6、test_3中除了完成PSK，还进行了相对码和绝对码的转换以实现DPSK 7、test_2和test_3的实验都详细可视化了带不同信噪比噪声的传输信号 相干信号 解调信号 以及最后还原的码流 8、test_4中的没有调用现成模块，根据书上理论手写了对10000个码元的汉明码的解码和编码，并给出了不同信噪比下的误码率 9、system_deisgn中综合设计了一套语音信号的数字频带传输系统，collect_data可实现语音信号采集，speech_trans则是实现了一套DPCM编码+2DPSK调制的数字频带传输系统

Win7 自带的语音库 DoTTS C++ 开包发

本书系统地介绍了语音信号处理的基础、概念、原理、方法与应用，以及该学科领域取得的新进展，同时介绍了本门学科的背景知识、发展概况、研究现状、应用前景和发展趋势与方向。既着重基本理论、方法的阐述，又着重新方法和新技术。全书分3篇共17章，其中第1篇语音信号处理基础，包括第1章绪论，第2章语音信号处理的基础知识；第2篇语音信号分析，包括第3章至第9章，介绍语音信号的各种分析方法和技术，包括时域分析、短时傅里叶分析、同态滤波及倒谱分析、线性预测分析、矢量量化技术、隐马尔可夫模型技术以及语音检测分析；第3篇语音信号处理技术与应用，包括第10章至第17章，分别介绍语音编码(1)——波形编码、语音编码(2)——声码器技术及混合编码、语音合成、语音识别、说话人识别、语音增强、神经网络在语音信号处理中的应用及语音信号处理中的一些新兴与前沿技术。

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基于凌阳61单片机 语音识别算法 C语音源代码

近年来，产品发展的智能化，现在很多产品都在往智能化发展。基于语音识别和图像识别，也是近年来两大热门话题。先前的电视遥控，一般都是红外遥控。随着智能手机，智能家居走入千家万户，红外遥控已经远远不适应智能化发展的需要。现在为了实现智能化，更好地和手机、电视、云端联系，现电视遥控慢慢由红外转为蓝牙BLE，这能更好地实现智能互联。基于目前的发展，ST推出了BLE(BlueRNG-1) +MEMS microphone(M34DT05)语音识别和传输方案，可以用于语音遥控器等方案。 核心技术优势1. MP34DT05取得8kHz 或16 kHz的目标音频采样，输出PDM波形到蓝牙主控芯片处理。 2. Bluenrg-132经过对PDM信号调制处理，得出语音数据流，再经蓝牙发送给电视。 3. 电视运行Android系统，联接互联网，程序跑科大讯飞或百度云语音软件，进行语音解析，然后对电视进行操作控制。 4. 还可以通过LSM6DSL软件扩展开发进行手势识别控制。 方案规格1、 Bluenrg-132软件开发包自带有语音编码库。 2、 MP34DT05直接PDM输出到Bluenrg-132。 3、 外加LSM6DSL(重力加陀螺)6轴传感器，可以比较容易进行动作识别。 方案来源于大大通。

分别使用谱减法,维纳滤波法,卡尔曼滤波法实现语音增强的matlab仿真,使用matlab2021a或者更高版本测试

微信语音播放动画，通过flutter的动画和差值器来实现。如有类似需求可以直接使用。