音视频-图像处理-融合点云与高分辨率影像的城区道路提取与表面重建研究.pdf

音视频-图像处理-融合方法及空间分辨率比率对遥感影像融合结果影响的研究.pdf

这是一篇科技论文，基于相对清晰度的多焦距图像融合算法

基于加权颜色直方图与梯度方向直方图自适应融合的粒子滤波跟踪算法 matlab仿真 直升机目标跟踪 例子，使用多特征自适应融合的 粒子滤波方法，注意这是32位系统版本，64位需要重新对c语言进行编译。

数字图像处理就是利用计算机系统对数字图像进行各种特定的处理。通常情况下，对图像进行处理主要有以下三个目的： 一是提高图像的可观性，以获得所期望的结果。例如对图像进行灰度变换、几何变换、滤波等从而改善图像的质量以达到所需的、清晰的效果； 二是对图像数据进行编码和压缩，以便于解决数据量与存储和传输的矛盾。 三是特征提取，以便于计算机进行图像分析。比如常用作模式识别的预处理，这就涉及到特征参数的提取问题。

细粒度分析学科领域热点主题发展脉络并对利用机器学习算法对未来发展趋势进行准确预测研究。防法/过程」提出一种基于机器学习算法的研究热点趋势预测方法与分析框架，以基因工程领域为例利用主题概率模型识别WOS核心集中论文摘要数据研究热点主题并进行主题演化关联构建，然后选取BP神经网络、支持向量机及LSTM模型等3种典型机器学习算法进行预测分析，最后利用RE指标和精准度指标评价机器学习算法预测效果并对基因工程领域在医药卫生、农业食品等方面研究趋势进行分析。实验表明基于LSTM模型对热点主题未来发展趋势预测准确度最高，支持向量机预测效果次之，BP神经网络预测效果较差且预测稳定性不足，同时结合专家咨询和文献调研表明本文方法可快速识别基因领域研究主题及发展趋势，可为我国学科领域大势研判和架构调整提供决策支持和参考。

信息化与工业化融合的最新进展和战略研究

把程序拷入到matlab工作目录，实现拉普拉斯图像融合

在现有的活动轮廓中，LBF模型、LIF模型和LGDF模型是著名的基于区域的模型。虽然能分割灰度不均匀的图像，但对活动轮廓的初始化和噪声较为敏感。针对该问题，提出一种融合全高斯和局部高斯概率信息的活动轮廓模型。首先由全局高斯模型的全局灰度拟合力和局部高斯模型的局部灰度拟合力的一个线性组合来构造水平集演化力，然后引入这两个拟合力的动态权重以达到该模型的灵活性，实验结果表明，该模型能分割灰度不均的图像，且允许灵活的轮廓初始化，抗噪声性强。

Oracle融合采购(FusionProcurement)：概述、研发战略、客户体验和路线图.