股份法
项目目标
测试多种不同的预测技术,以根据先前的价格和新闻中的情绪分析指标预测股票价格,从而形成具有多个股票的波尔图,以达到分散风险的目的。 我们通过应用监督学习方法来做到这一点。
设置
$ workon myvirtualenv
[Optional]
$ pip install -r requirements.txt
$ python scripts/Algorithms/regression_models.py <input-dir>
从下载运行代码所需的数据集。
方法
预处理和清洁
特征提取
Twitter的情绪分析和得分
数据归一化
各种监督学习方法的分析
结论
研究论文
数据集
https://www.google.com/finance
参考
Scikit学习
茶野
递归神经网络-LSTM模型
ARIMA模型
https://githu
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