matlab50行代码加州理工学院车道检测软件 该软件包包含实现[1]中的工作的C / C ++和Matlab源代码。 它通过拟合鲁棒的贝塞尔曲线样条为单个图像实现了实时车道检测系统。 它可以检测街道上的所有车道或当前车道的两个车道标记。 要快速查看实际效果，请下载以下软件以及Caltech Lanes Dataset。 检测实时运行，大约40-50 Hz，并检测街道上的所有车道。 它在Ubuntu Lucid Lynx 32位计算机和Red Hat Enterprise Linux 5.5 64位计算机上进行了编译和测试。 它还包括当时OpenCV缺少的一些功能，包括： 用于获取图像的反向透视贴图（IPM）的例程，即获取道路的鸟瞰图。 到/从图像像素坐标和道路平面上的坐标转换的例程（使用地平面假设）。 坚固耐用的RANSAC管路配件。 坚固＆RANSAC Bezier花键接头。 贝塞尔曲线样条线栅格化和绘图。 布雷森纳姆（Bresenham）的线路评级。 各种实用程序功能，用于检查线与线和边界框的交点，检查矩形内的点，等等。用于线的常规Hough变换例程的实现。 [1] Mohame

matlab代码 qcqp MIMO 多中继干扰网络中的分布式多流波束成形 该存储库包含用于在第 VI 节中提出的分布式联合传输和中继波束成形滤波器优化的 Matlab 代码。 来自以下论文：CM Yetis 和 RY Chang，“MIMO 多中继干扰网络中的分布式多流波束成形”，IEEE Access，第一卷。 7, pp. 7535 - 7554, Jan. 2019。可以修改代码以获得同一篇论文中提出的分布式发射波束成形滤波器优化。 抽象的 在本文中，考虑了在存在直接链路的情况下由多个放大转发 (AF) 中继辅助的干扰网络中的多流传输。 目标是在流信号与干扰加噪声比 (SINR) 约束下通过波束成形优化来最小化发射器和中继器的总功率。 对于发射波束成形优化，问题是众所周知的非凸二次约束二次规划 (QCQP)，它是 NP 难以解决的。 经过半有限松弛 (SDR) 后，可以通过乘法器交替方向法 (ADMM) 算法来优化解决问题，以进行分布式实现。 解析和广泛的数值分析表明，所提出的 ADMM 解决方案收敛到最佳集中解决方案。 所提出算法的收敛速度、计算复杂度和消息交换负载优于现有解

说明 看完spring源码后，感触颇深。于是经过一番研究手动实现一个类似Spring的IOC和AOP功能的演示，本demo成功实现了容器的依赖注入和切面的功能，aop使用CGLIB实现。 说明 首先代码的测试运行demo见 应用程序 public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException { //初始化环境 init(); //模拟spring启动 Class.forName("com.mySpring.autowired.BeanFactory"); ClassesService classesService = (ClassesService) BeanFactory.getBean("classesService");

matlab fcm函数代码FCM脑部MRI分割 在这个项目中，我们要模拟一篇有关脑部MRI图像分割的文章 在以下代码中有matlab代码：代码文件 基本上我们的大脑包括三个主要部分： 1- Gray matter (GM) 2- White matter (WM) 3- Cerebrospinal fluid (CSF) 在MRI图像中对脑的这些部分进行分割对于某些脑部疾病的诊断非常有帮助。 有一些细分方法： 1) FLICM a. Based on FCM and using a fuzzy local similarity measure to reduce the effect of the noise b. modified the FCM objective function by introducing a spatial penalty term 2) GMM a. models the pixel intensities by using a mixed Gaussian distribution b. reduce the segmentation sensitiv

Matlab kpca程序内核统计工具箱 介绍 内核统计工具箱仍在开发中。 现在有两种算法。 一种是内核主成分分析（KPCA）。 另一个是内核切片逆回归（KSIR）。 主要特征 在输入空间和特征空间中构造主要组件。 提供一个预处理程序，以防止在KSIR中遇到不适的问题。 支持线性，多项式和径向基核。 通过使用精简内核可以处理大规模问题。 下载KStat工具箱 资料格式 内核统计工具箱在Matlab中实现。 使用可以加载到Matlab中的数据格式。 实例由矩阵（实例的行和变量的列）表示，标签（1,2，...，k）或响应由列向量表示。 请注意，您也可以用1或-1表示二进制分类的标签。 用于分类 回归 代码用法 KStat工具箱包含两个主要功能：用于构造PC的KDR和用于使用KDR结果的UseKDR。 此外，用户还可以直接将KPCA和KSIR这两个核心程序用于特定的内核矩阵。 代码说明： 功能 描述 KDR 通过不同方法构造PC的主程序 使用KDR 使用KDR的结果建立预计的数据矩阵 KPCA 通过PCA查找内核矩阵的降维方向 KSIR 通过核矩阵的切片逆回归找到降维方向 KDR的用法 [I

安卓毕业设计a源码网站 阿赛网站系统20（EESai20） （提示：如果您不是放在网站根目录调试，请设置AsaiData文件夹中config.asp文件的根目录名，并修改导航菜单链接。） 一句话描述：EESai是一套含文章、产品、下载、图片、媒体、会员、订单、论坛等各类模块的ASP专业网站系统，适用于企业网站、行业网站、门户网站。 ＰＫ亮剑：EESai功能强大、安全稳定、代码简洁、易改易用、全开源、经历十几年发展的专业建站系统。基于ASP+ACCESS/MSSQL开发，支持多模式生成HTML，提供文章、产品、商品交易、下载、图片、视频、介绍、资质证书、招聘、友情链接等模块，可无限制增减频道、支持无限级分类等，经深度SEO优化、最专业的ASP、HTML5技术渗入。另外有评价、点评、会员、短信、交易、个人专栏、订单系统、优惠券、购物车、论坛等互动功能（各项功能可任意组合开启，详情请关注官网）。 ASP优点：1、大量简单的调试与运行工具，无需安装，直接使用；2、企业网站建站首选，没有任何软件版本要求，任意ASP空间上传即用，升级更加方便；3、Windows系统原生最佳搭配，毋须接触其他陌生系

阻尼最小二乘法matlab代码项目1：使用多层感知器的双月分类问题 使用MLP项目1 –团队一的双月分类问题 Abhinav Karthik Sridhar科学硕士–电气工程，美国亚利桑那州立大学 Sanjay Kumar Reddy理学硕士–美国亚利桑那州立大学电气工程 Venkata Motupalli理学硕士–美国亚利桑那州立大学电气工程 摘要-该项目的关键思想是在上下月球上使用随机数据点（1000），并以给定的距离'd'进行分隔，并使用三种神经网络案例对它们进行分类：反向传播，带动量的反向传播和Levenberg- Marquardt使用多层感知器。 简介多层感知器（MLP）是一类前馈人工神经网络。 一个MLP至少由三层节点组成。 除输入节点外，每个节点都是使用非线性激活函数的神经元。 MLP利用称为反向传播的监督学习技术进行训练。 它的多层结构和非线性激活将MLP与线性感知器区分开来。 它可以区分不可线性分离的数据。 图1多层感知器网络 每个MLP都具有激活功能，隐藏层的数量以及与每个隐藏层相关的隐藏神经元的数量以及与训练方法相关的学习率。 因此，我们使用Levenberg-

用Matlab编写杠杆平衡代码OpenSky网络下载 该存储库是外壳脚本和MATLAB代码的集合，用于查询Impala数据库并下载众包的飞机观测数据。 然后可以使用存储库处理下载数据。 接触点 我们鼓励您使用，但是当需要电子邮件时，请通过与管理员联系。 随着遇到模型过渡到更多社区驱动的工作，可能会创建用于代码讨论的单独邮件列表。 命名法 首字母缩写 短语 ADS-B AGL 高于地面 高性能计算 高性能计算 LLSC 苹果电脑 空中碰撞 MSL 平均海平面 介绍 随着无人驾驶飞机系统整合到美国国家空域系统中，低海拔地区正以历史新的方式受到压力。 无人驾驶飞机必须操作以免由于生命和财产损失而造成MAC（空中碰撞）危险。 然后，FAA必须了解并量化在所需的低空无人驾驶操作过程中，UAS与有人驾驶飞机相撞的风险，以便制定法规和标准。 这些风险评估的关键组成部分是飞机飞行的统计模型和特征。 最近的评估是基于来自OpenSky网络的数据，OpenSky网络是一个众包的ADS-B接收器网络，可提供对飞机数据的开放访问。 该网络始于2012年，最初有12个欧洲传感器，现已发展到全球超过一千个有源传感

Matlab 求解偏微分的代码Heat 和 Black-Scholes 偏微分方程的有限差分法的 MATLAB 和 Python 实现 这些代码实现了有限差分法的数值方法来求解 Heat PDE 和 Black-Scholes PDE。 具体而言，Black-Scholes PDE 的代码旨在为普通期权定价，例如欧洲和美国的看涨和看跌期权。 该算法在 Python 和 MATLAB 中实现，Python 代码属于面向对象学科，使用 Numpy 处理矩阵。 此外，Python 和 MATLAB 代码都允许用户编写自己的函数，将其放入代码中以设置有限差分网格的边界条件。 该代码提供了示例用户生成函数，用于为 Python 代码和 MATLAB 代码设置边界条件。 Python 对象还在 Python 类中实现了特殊方法，以使其可切片（ __getitem__() ）和可打印（ __repr__() ） 请在 README.pdf 文件中找到详细的数学解释，因为 Github 不支持 Latex 公式。 作者：鲁瑞南 参考： [1]Brandimarte P. 金融经济学中的数值方法：基于M

Matlab Hill代码MATLAB中的面板方法 作者： 马丁内斯·伊巴涅斯（Josep Balbino） Matoses Gimenez，安德烈（Andreu） 奥尔蒂斯·莫亚（Altaro） 鲁瓦·洛佩斯（RuizLópez），阿尔瓦罗（Álvaro） 索里亚诺·帕斯夸（Soriano Pascual），费尔南多（Fernando） 用于MATLAB的空气动力学计算的panel方法的实现。 该代码是大学作业（UniversitatPolitècnicadeValència）的一部分，由于未对代码进行优化，因此可以进一步加以改进。 实施了两种不同的面板方法，一种用于不产生升力的物体，仅使用源和汇，另一种方法考虑了循环，可以提供升力的近似值。 面板方法是在用户友好的GUI中实现的，该GUI可以获取各种各样的结果。 有关如何运行Panels方法GUI的说明 打开GUI_Panels_method类型的MATLAB代码文件（请勿打开MATAB图形类型，因为由于某些需要使用该代码文件定义的变量而无法正常工作） ！ 正确打开MATLAB程序后，单击“运行”按钮，GUI对象将打开。 您现在可以