对射频电路的设计进行详尽的讲述，从基础到高级理论、实践经验，是射频工程师很好的参考资料。

基于数学形态学滤波的去噪方法，matlab编程

该课程详细描述卡尔曼滤波所要解决的问题，并作为西工大考博的参考书！

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基于多项式插值的分数延时滤波器的FPGA实现

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国外一款非线性估计的工具箱，粒子滤波、UKF、EKF等应有尽有

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五接CIC滤波器的simulink仿真，希望对大家有所帮助

EEKF - 嵌入式扩展卡尔曼滤波器 该项目在 C 中实现了一个扩展卡尔曼滤波器，用于嵌入式应用程序。 主要特点是： 小实现 使用回调进行状态转换和测量预测功能的简单 C 接口 可用于非线性（扩展）和线性卡尔曼滤波器情况 没有动态内存分配 专用最小矩阵计算模块 使用 Cholesky 分解的高效滤波器计算 分离的预测和校正步骤 输入和测量维度允许在步骤之间改变 什么是卡尔曼滤波器？ 使用卡尔曼滤波器，可以通过仅测量可见输出来估计过程/系统的内部隐藏状态。 这广泛用于惯性测量单元 (IMU)，以进行传感器融合或航位侦察。 只要没有测量可用，过滤器就会预测系统的当前状态。 一旦测量可用，它将更新估计值。 这称为预测和校正步骤。 有关更多信息，请参阅 。 那么什么是扩展卡尔曼滤波器？ 在线性滤波器的情况下，从一个时间步到下一个时间步的状态是线性相关的。 这意味着它们存在一个表达这一点的常量