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EXE捆绑器(
流量
商必备)
EXE捆绑器 支持所有EXE文件捆绑 主文件 正常显示 副文件 隐藏进程运行! 请勿作非法用途!谢谢, 务必下载后24小时内删除
2022-03-10 22:59:52
84KB
捆绑器
exe捆绑器
免杀捆绑器
2013捆绑器
1
matlab
流量
代码程序-XRD-analysis-tool-YBaOTi-:XRD分析工具-YBaOTi-
matlab
流量
代码程序 XRD-analysis-tool-YBaOTi- 实验结果与报告.docx以word版本提供了源代码,计算结果,原始参数 实验结果.xlsx使用excel表格列出了计算结果 xxxray.mlx为源程序,运行时需要将其中的表格路径换为运行电脑下的表格路径 原子位置.xlsx表格为xxxray.mlx运行时所需要的参数表格 国际晶体学手册、晶体学常数注明了笔者查阅参数的来源。其他参数均在课本上可以找到。 xxxray.tex记录了代码运行过程,即使您的电脑暂不方便运行代码,您也可以通过该tex生成matlab代码运行流程以及各个变量值。
2022-03-10 22:06:05
206KB
系统开源
1
android
流量
监控_悬浮窗
实时获取网络下载速度并在悬浮窗上显示,可自定义获取周期 实时获取网络下载速度并在悬浮窗上显示,可自定义获取周期
2022-03-10 16:33:28
1.2MB
android
流量监控
悬浮窗
测网速
1
亿级
流量
电商详情页系统的大型高并发与高可用缓存架构实战-未加密版本.txt
亿级
流量
电商详情页系统的大型高并发与高可用缓存架构实战-未加密版本有时间可以学习一下,挺不错的一个资源!(对高并发,高可用缓存等详细介绍)
2022-03-10 09:39:42
67B
资源
1
第三套亿级
流量
电商详情页系统实战-缓存架构+高可用服务架构+微服务架构
主要是基于简化以后的大型电商详情页系统的背景,来重点讲解了三块内容: Redis集群架构、大型 高并发缓存架构以及基于Hystrix的高可用服务架构。而本次的《亿级
流量
电商详情页系统实战(第二版):缓存架构+高可用服务架构+微服务架构》的升级课程,会站在一个更高更大的角度,来架构和开发一整套完整的大型电商商品详情页系统架构
2022-03-10 09:34:44
516B
亿级流量
-缓存架构
高可用架构
+微服务架构
1
php交友盲盒系统源码_免公众号已对接彩虹易支付_pass.rar+
流量
主
最新盲盒免对接公众号,免对接小程序,直接上线直接使用
2022-03-09 14:09:14
17.16MB
微信小程序
流量主
交友盲盒
彩虹易支付
1
流彩iisdos v1.23
登陆密码:85461883 本程序核心iisdos.exe 由于本程序报毒 所以使用前请关闭杀软 正确使用方法 在地址栏输入www.XXX.com 请勿输入“http://” 或“/forum.php”或者 “/index.php”这些后缀地址 还有前期版本说使用后黑屏,蓝屏,这些是属于操作系统跟本程序不兼容! 使用前请注意 本机测试环境 深度xp Sp3 欢迎关注我的腾讯微博 http://t.qq.com/oady12 By:小小 QQ:85461883 E mail:85461883@qq.com 技术交流群:96534274
2022-03-09 00:40:49
1.01MB
流彩iisdos
网站攻击
流量攻击
流彩攻击
1
IP包
流量
分析程序C++
监控本地网络,捕获一段时间的IP数据包,列出本机与其他主机之间不同协议类型IP数据包的数量。
2022-03-06 21:53:22
4KB
VC++
IP数据包分析
网络性能分析
捕获数据包
1
SDN环境下网络
流量
监测与控制系统设计
摘要:由于SDN具有可软件定义的特性和控制与转发相分离的特点,SDN环境下网络
流量
测控与传统的IP网络显著不同。提出了一种基于sFlow技术的网络
流量
监测与控制系统,借助sFlow数据监测的功能,把数据收集的过程从SDN控制平面分离出来。构建了基于OpenDaylight控制器与Mininet的实验环境,通过模拟拒绝服务攻击来产生异常
流量
,利用网络
流量
测控的方法实现了异常
流量
的拦截。
2022-03-05 17:26:53
1.89MB
软件定义网络
流量监测
拒绝服务
端口
1
基于时间特征的网络
流量
异常检测
为了解决传统网络管理方法不能适应网络复杂性、不能准确刻画网络异常行为的问题.采用一种基于时间特征的网络
流量
异常检测模型,研究分析网络
流量
的变化规律.利用指数平滑预测算法对未来网络
流量
进行预测,利用中心极限定理并结合实际经验确定动态的网络
流量
阈值,对当前和未来的网络
流量
异常进行检测.研究结果表明:当网络
流量
发生异常时,该模型能够进行有效的检测,能准确地描述网络的运行状况.该算法提高了网络
流量
检测的智能性,具有较高的实用价值.
2022-03-04 17:11:42
166KB
网络管理
网络流量
时间特征
异常检测
1
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