这是华中科技大学数字图像处理课程的作业，涉及图像边缘检测、手动实现sobel算子和prewitt算子，梯度图像的生成，街区距离的计算
2019-12-21 20:42:30
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包括单特征的样本的最小二乘法计算，
单特征样本的梯度下降法--代数版本
多特征样本的梯度下降--矩阵运算表示。
在矩阵表示的梯度下降法中运用标准差归一化（可选择注释）。
有比较详细的注释
2019-12-21 20:40:38
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python语言编写简单三层神经网络做二分类问题，隐含层激活函数为tanh函数，输出层为sigmoid函数，可视化loss/accuracy随迭代次数的变化以及散点图。
2019-12-21 20:37:23
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MATLAB结合实例实现共轭梯度，使用了经典共轭下降公式，DY公式，FR公式，PRP+公式和PRP公式，解决最优化问题
2019-12-21 20:37:21
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processing的数据可视化实现，计算图像梯度和图像切向，用箭头及流线可视化数据。
2019-12-21 20:36:49
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