Weakly Supervised Segmentation with Tensorflow. Implements instance segmentation as described in Simple Does It: Weakly Supervised Instance and Semantic Segmentation, by Khoreva et al. (CVPR 2017).
2020-01-30 03:13:48
2.06MB
1
无监督学习是机器学习的一个重要分支，其在机器学习、数据挖掘、生物医学大数据分析、数据科学等领域有着重要地位。本书阐述作者近年在无监督学习领域所取得的主要研究成果，包括次胜者受罚竞争学习算法、K-means学习算法、K-medoids学习算法、密度学习算法、谱图聚类算法；*后介绍了无监督学习在基因选择、疾病诊断中的应用。
2020-01-14 03:08:24
86.49MB
1
MonoDepth-PyTorch - PyTorch无监督单目深度估计
2020-01-03 11:39:32
22MB
1
PARZEN窗和K近邻算法的python实现。
现实生活中常常会有这样的问题：缺乏足够的先验知识，因此难以人工标注类别或进行人工类别标注的成本太高。很自然地，我们希望计算机能代我们完成这些工作，或至少提供一些帮助。根据类别未知(没有被标记)的训练样本解决模式识别中的各种问题，称之为无监督学习。
2020-01-03 11:37:35
5KB
1
用于对遥感图像进行监督分类，贝叶斯分类器， 用于对遥感图像进行监督分类， 用于对遥感图像进行监督分类， 用于对遥感图像进行监督分类， 用于对遥感图像进行监督分类
2020-01-03 11:24:51
25KB
1
请结合本人该篇博客进行理解：
https://blog.csdn.net/weixin_44344462/article/details/88169565
2019-12-21 21:51:06
2KB
1
Object counting and instance segmentation with image-level supervision, in CVPR 2019
2019-12-21 21:40:38
172.01MB
1