商品描述文案数据集（用于商品描述生成的数据集） 用于商品描述生成的数据集，阿里平台有很多达人、商家等撰写的文案。这份数据集将其中部分文案加工整理，用以帮助研究者对于文本生成方面进行研究。

UCI Folio Leaf 是不同种类树叶的图片数据集，包含 32 中不同的树叶种类，每类 20 张左右的图像。

1，脚部做了点轮廓标注 2，有鞋子的框选 3，可以作为数据训练参考

在下一篇文章中，我们将预处理要输入到机器学习模型的数据集。

非侵入式负荷分解（NILM）的两大数据集（REDD）（UK-DALE）获取 非侵入式负荷分解（NILM）的两大数据集（REDD）（UK-DALE）获取 非侵入式负荷分解（NILM）的两大数据集（REDD）（UK-DALE）获取

模式识别高分课程设计，利用BP神经网络对0-9的手写数字图像数据进行分类。 图像数据存放在Img的文件夹中，0-9每个数字各有55个样本，共550个图像样本数据。文件中的all_data.mat是为了对这些图像数据全部提取到MATLAB的工作区中，以便于MATLAB对数据的处理。载入后是一个4维的900×1200×10×55的阵列，900×1200为每一张图像的尺寸/分辨率，10指的是为0-9的10类图像，55是每一类的样本数目； 代码中有详细注释，整个过程分为：①载入图像数据；②裁剪图像的无效信息；③特征选择和提取；④特征预处理；⑤划分数据集；⑥网络训练；⑦网络测试；⑧用户验证过程 网络经多次测试后对训练样本和测试样本的分类准确率均在95%以上，MATLAB自建BP神经网络，代码每个过程都有注释详解，有利于读者对BP神经网络有更好的把握。 在用户验证过程中，向客户提供验证端口，读者在读懂代码的基础上，可以继续在此做一个UI界面或者接口，作为课程设计的话将会更加完善。

Dataset 1: Over 4.1 million continuous ratings (-10.00 to +10.00) of 100 jokes from 73,421 users: collected between April 1999 - May 2003. Dataset 2: Over 1.7 million continuous ratings (-10.00 to +10.00) of 150 jokes from 59,132 users: collected between November 2006 - May 2009. Dataset 2+: An updated version of Dataset 2 with over 500,000 new ratings from 79,681 total users: data collected from November 2006 - Nov 2012 下载链接：http://eigentaste.berkeley.edu/dataset/

遥感影像中的建筑物分割标注，内含图片1000张，标签1000个。纯手工标注，公开分享资源。

可视化HadCRUT5温度数据集 HadCRUT5是相对于1961-1990年参考期的全球历史地表温度异常的网格化数据集。 在5度网格上，提供从1850年1月到2018年12月每个月的数据（将及时提供更新信息）。 该数据集是Met Office Hadley中心和东英吉利大学气候研究部门的协作产品。 HadCRUT5数据现已更新，在HadCRUT.5.0.1.0中包含了2020年的数据，可从下载页面获得。 —来源： Python脚本加载的数据文件： HadCRUT.5.0.1.0.analysis.summary_series.global.annual.nc HadCRUT.5.0.1.0.analysis.summary_series.northern_hemisphere.annual.nc HadCRUT.5.0.1.0.analysis.summary_series.

输电线上鸟巢检测数据集