可视化HadCRUT5温度数据集
HadCRUT5是相对于1961-1990年参考期的全球历史地表温度异常的网格化数据集。 在5度网格上，提供从1850年1月到2018年12月每个月的数据（将及时提供更新信息）。 该数据集是Met Office Hadley中心和东英吉利大学气候研究部门的协作产品。
HadCRUT5数据现已更新，在HadCRUT.5.0.1.0中包含了2020年的数据，可从下载页面获得。
—来源：
Python脚本加载的数据文件：
HadCRUT.5.0.1.0.analysis.summary_series.global.annual.nc
HadCRUT.5.0.1.0.analysis.summary_series.northern_hemisphere.annual.nc
HadCRUT.5.0.1.0.analysis.summary_series.
2023-03-20 11:06:05
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贝叶斯全球变暖
该项目是对世界各地全球变暖速度的贝叶斯分析，是为贝叶斯统计课程完成的。 它包含 1) 三个 JAGS 线性回归模型，2) 读取数据、在模型上运行 MCMC 并绘制图形的 R 脚本，以及 3) 描述结果的论文。
安装
安装 R、JAGS 和 Latex。
在 R 提示符下调用
install.packages("ncdf", "R2jags", "ggplot2", "ggmap")
下载 GISTEMP并将其放入 data/ 子目录（您需要创建）。
跑步
在 code/ 中，通过调用运行 R 脚本
Rscript climate.R
它将打印不同模型的输出，并将数字保存到 /paper/figs/
要制作论文，请转到 paper/ 并调用
pdflatex document.tex
bibtex document
pdflatex do
2021-07-05 09:05:10
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选修六Unit4 Global warming Period 1.doc
2021-06-01 09:03:12
1.73MB
选修六Unit4 Global warming Period 5.doc
2021-06-01 09:03:11
4.06MB