系统实现了宿舍管理、学生管理、宿舍分配、宿舍评比、损坏管理查询等必需的功能， 其操作简单，界面友好，运行比较稳定，适用于大学院校大学生宿舍管理。 运行环境：jdk7+tomcat7+mysql+IntelliJ IDEA 运用技术：spring+spring mvc+hibernate+javaweb

里面包含有：程序配置说明.docx、甜橙音乐网程序使用说明.doc、以及程序源码。 手把手教大家如何搭建、使用程序。

体育馆管理系统 后台采用springboot 前端采用vue ui库采用elementui 数据库是mysql 系统包括用户管理，赛事管理，场地管理，器材管理四个模块，采用前后端分离，实现了权限的控制。 使用步骤 gms文件夹是后台，可以直接用idea打开 gym-vue是是前端，依次执行 `npm install` `npm run serve` 具体可以看gym-vue文件夹里面的说明

1 绪论 1.1 研究背景及意义 1.2 研究现状 1.3 研究框架 2 主要技术支持 2.1 MySQL数据库 2.2 Spring+SpringMVC+Mybatis框架 2.3 Tomcat服务器 2.4 JSP+jQuery技术 3 系统分析 3.1 可行性分析 3.1.1 经济可行性 3.1.2 操作可行性 3.1.3 技术可行性 3.2 业务需求分析 3.2.1 用户及用户信息管理 3.2.2 报修及维修管理 3.2.3 维修评价管理 3.2.4 后勤任务管理 3.2.5 校园资源管理 3.2.6 意见反馈管理 3.2.7 通知信息管理 3.3 功能需求分析 3.3.1 管理角色 3.3.2 业务功能 3.4 数据流程分析 3.4.1 数据流程图 3.4.2 数据字典 4 系统设计 4.1 总体设计 4.2 功能模块设计 4.2.1 用户及用户信息管理 4.2.2 报修及维修管理 4.2.3 维修评价管理 4.2.4 后勤任务管理 4.2.5 校园资源管理 4.2.6 意见反馈管理 4.2.7 通知信息管理 4.3 数据库设计 4.3.1 数据库概念结构设计

项目架构：B/S架构 开发语言：Java语言 开发软件：idea eclipse 前端技术：Layui、HTML、CSS、JS、JQuery等技术 后端技术：JAVA 运行环境：Win10、JDK1.8 数 据 库：MySQL5.7/8.0 运行服务器：Tomcat7.0 CSDN太坑了，设置是0积分，动态调整下载积分太多，想要源码的私信我吧。

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系统整体设计的目的是为了产生一个可用的解决方案，并且能够比较容易将该解决方案转换成程序代码。本信息发布系统主要由客户端浏览器、网站、数据库组成。Web是运行在Internet顶层的服务集合。基于Web的信息使用HTML格式以超文本和超媒体方式传送。 Web服务以客户机/服务器模式运行。信息资源以页面形式存储在Web服务器上，用户通过客户端的Web浏览器向Web服务器发出查询请求；Web服务器根据客户端请求的内容做出响应，并将存储在服务器上ASP代码页面进行编译然后以HTML页面发送给客户端；Web浏览器对收到的页面进行解释并将页面显示给用户[17]。 Web服务器安装在服务器计算机上，使用HTTP的Internet协议来响应TCP/IP网络上的Web客户请求。 本系统就是采用Web服务器软件Microsoft的IIS。而浏览器软件则用Microsoft Internet Explorer（IE）。 根据网站建设的需求，首先构造整个网站的整体结构，本系统考虑到发布的功能区别，系统主要实现一般用户和管理登陆网站的不同权限问题，进行不同的权限分配。不管是一般的用户

这个软件个人使用感觉一般，但是因为科学上网等原因，还是分享一下吧。 整体使用下来，有时候会比较卡顿，但是由于你可以随时随地的浏览自己收藏的论文，然后批注啥的也是同步的，所以对于文献阅读还是有帮助的。 有各种插件，可以自行探索，然后就是这个软件是有网页版的，可以去看看。大概就是这些，为了提高曝光，随便水一些字好了： 上方菜单栏-》help-》create backup 这个好像不错，得到的是一个zip。里面包含一个database.sqlite文件。 在电脑1 create backup 将电脑1中的pdf文件存储文件夹copy到电脑2中，注意：路径要相同。 将电脑1的backup复制到电脑2，然后在电脑2的mendeley中restore backup。

这里是计算机专业Java-毕业设计100套之一的JAVA小区物业管理系统(源代码+论文)，希望能对大家有所帮助哦！

python朴素贝叶斯垃圾邮件分类与检测系统+可视化 毕业设计（包含文档+源码+部署教程）Django框架 为了解决垃圾邮件导致邮件通信质量被污染、占用邮箱存储空间、伪装正常邮件进行钓鱼或诈骗以及邮件分类问题。应用Python、Sklearn、Echarts技术和Flask、Lay-UI框架，使用MySQL作为系统数据库，设计并实现了基于朴素贝叶斯算法的邮件分类系统，并以Web形式部署在本地计算机。运用Sklearn库对KNN算法、SVM算法和朴素贝叶斯算法进行建模和训练，将训练结果进行分析和对比得出朴素贝叶斯算法在准确率、召回率和精确率三个指标下比其他分类算法更适合邮件分类，因此选择朴素贝叶斯算法作为系统核心算法。系统功能包括邮件检测与数据管理两大核心模块，邮件检测模块，采用基于朴素贝叶斯算法，使用TF-IDF算法对邮件进行特征提取并将邮件内容以及检测结果存储于MySQL数据库，存储到MySQL中的数据将用于数据管理模块；数据管理模块包括数据存储、数据分析、数据可视化。系统采用黑盒测试方法对两个模块进行功能性测试，测试结果符合预期。系统满足设计基本需求，能安全、稳定和可靠地运行。