先决条件： nltk（TweetTokenizer） 凯拉斯张量流麻木科学的gensim（如果您使用的是word2vec） itertools 克隆存储库： git clone ：AniSkywalker / SarcasmDetection.git cd SarcasmDetection / src / 您可以在以下链接中找到经过训练的模型文件 在/ resource / text_model / weights /中下载经过训练的模型 运行脚本： python sarcasm_detection_model_CNN_LSTM_DNN.py 如果要使用自己的数据训练模型，可以将“训练，开发

matlab中存档算法代码神经网络 这是我对K-NN机器学习分类算法的实现。 它是用Matlab编写的，并使用来自的数据将数据分为两类（良性或恶性） 它使用十倍交叉验证将数据集分为训练和测试集 它具有更改代码中K个邻居的数量的能力，因此可以选择分类时要考虑的邻居个数 该程序输出准确性，敏感性和特异性作为善度的量度

基于小程序实现背单词单词对战程序设计源码 基于“微信小程序” + “云开发”实现的单词对战小程序，支持**好友对战**、**随机匹配**、**人机对战**三种对战的形式，含四级核心词、四级大纲词、六级核心词、六级大纲词、考研真题核心词、考研大纲词、小学必备词 **该项目适用于**： - **毕业设计**：文档齐全、难度合适、技术广度大、业务闭环，含项目解析教程；使用微信小程序云开发，无需搭建服务器/环境等，无后序成本；注意项目上手需要的基础包含：`HTML`、`CSS`、`JavaScript`，另外需要看一下[微信小程序开发者文档](https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/framework/) - **运营恰饭**: 小程序日UV1000，即可日收入100 (微信广告收入)；项目业务闭环，可以自己开发更多功能；裂变模式丰富，好友对战、提示卡、挑战模式群分享等。云开发有一定免费额度，恰小饭无其他服务器成本 ~ 不错的副业项目 - **学习小程序**：代码封装性强，使用了微信小程序常用API，小程序云开发上手；文档齐全

基于百度地图 SDK 的多人地图 Android 客户端 项目简介 Android 手机客户端，基于百度地图 SDK 实现，本项目已实现如下功能： 本终端的实时定位、轨迹追踪及显示。 对其他用户实时定位，并可在地图上实时绘制被定位人的位置。 可在地图上实时绘制被定位人实时运行轨迹及历史运行轨迹。 客户端实现对其他客户端手机用户位置信息、轨迹信息实时查询及管理。 当某用户移动离开指定区域或移动进入指定区域时，可实现对该用户的报警并实现对被报警人位置信息的显示。 项目成果 第十一届中国研究生电子设计竞赛华南赛区二等奖 参赛并获奖的作品视频展示已上传至B站，请点击观看： 运行说明 操作系统：Android 4.4「API19」及以上 时间原因，暂时取消对 Android 6.0「API23」动态权限申请的支持 由于百度地图 SDK 的 API 不时进行变动，不保证当前项目仍然运行正常 项目的更多

现代学习和办公当中，经常会接触到对表格的运用，像各种单据、报表、账户等等。在PPT演示文稿中同样不可避免的应用到各种数据表格。对于在PPT中插入表格，我发现了一个新方法，不过我用到了一款免费的.NET组件——Free Spire.Presentation,在C#中添加该产品DLL文件，可以简单快速地实现对演示文稿的表格插入、编辑和删除等操作。有需要的话可以在下面的网址下载：https://www.e-iceblue.cn/Downloads/Free-Spire-Presentation-NET.html 1.插入表格 步骤一：创建一个PowerPoint文档 Presentation

用于python内部使用subprocess模块调用外部的ffmpeg进行音频视频处理，常见功能有转码、视频合成，音频合成，音频合成到视频等。

Real_Time_DataMining_Sortware 一款能实时进行文本挖掘的软件，不占用多余的存储空间，直接将采集后的数据集中存储在本地txt中，运用本软件无需进行大量的手动翻页操作，输入对应的店铺链接即可对民宿进行分析包含接结构化数据的可视化和非结构化UGC的情感分析，包含数据的实时采集/数据清洗/结构化保存/UGC数据主题提取/情感分析/后结构化可视化等技术的综合性演示demo。基于在线民宿UGC数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和NLP相关的处理，负责数据采集、整句切分、主题抽取、情感分析等任务。主要克服用户打分和评论不一致，实时对携程和美团在线民宿的满意度进行评测以及对额外数据进行可视化的综合性工具，多维度的对在线UGC进行数据挖掘并可视化，对比顾客直接打分的结果来看，运用机器学习的情感分析方法更能挖掘到详细的顾客意见和对应的合理评分。 软件包含数据采集（txt_analys

基于不平衡数据的Python_Health-Insurance-交叉销售预测 在该项目中，我们将现代机器学习技术应用于保险单持有人的数据，以分析和预测其行为。 使用Python语言，我们对数据的处理方法产生了令人兴奋的见解，可以帮助保险公司进行业务建模。

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该 m 程序可用于对图像执行局部直方图均衡化。 如果需要，请参考内置函数 roipoly 和 histeq。