matlab中存档算法代码-K-NN:这是我对K-NN机器学习算法的实现
matlab中存档算法代码神经网络
这是我对K-NN机器学习分类算法的实现。
它是用Matlab编写的，并使用来自的数据将数据分为两类（良性或恶性）
它使用十倍交叉验证将数据集分为训练和测试集
它具有更改代码中K个邻居的数量的能力，因此可以选择分类时要考虑的邻居个数
该程序输出准确性，敏感性和特异性作为善度的量度
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[{"title":"（ 3 个子文件 8KB ） matlab中存档算法代码-K-NN:这是我对K-NN机器学习算法的实现","children":[{"title":"K-NN-master","children":[{"title":"K-nearest-neighbors.m <span style='color:#111;'> 2.12KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"breast-cancer-wisconsin.mat <span style='color:#111;'> 5.91KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 576B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
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