本文来自于钛媒体，根据时空大数据进行预测是人都很难做到的，反而是机器学习能够做得更好一点相信大家已经被深度学习刷屏了，它已经在比如图象识别、语音识别、围棋、扑克……很多领域取得了巨大的成功，引起了多个领域革命性的变化。我今天要讲的跟以上所列都不同，将把重点放在时空大数据分析。什么是时空大数据呢？大家请看下面这张图。时空大数据有很多的种类，比如说GPS的定位数据，比如说网约车——滴滴、Uber的订单的数据，社会网络上的数据，更宏观的国民经济的数据，比如人口密度、人口迁徙的数据。这些数据的共同特点是它既有时间的属性也有空间的属性。我们可以考虑有多个时间序列，其中每个时间序列是由一个不同的空间产生的
2022-09-25 18:05:11
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课题目标简介：
通过该系统，可以方便地对教师教学质量进行考核，找出目前教学活动中出现的问题，有针对性地指定下一步的教学计划。
客户端：课程信息，用户登录，验证码信息，综合打分。
学生后台：学生能够进行选课、学生能够对所授课的教师进行教学质量评估。
教师后台：教师能够查看评教以及对同行进行教学质量评估。
管理员后台：管理员能够对学生教师信息进行插入、删除等操作、要求管理员能够对教学质量评估进行统计。
2022-09-25 11:06:54
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已经编译好的三个文件
kaban-db，azkaban-web-serverm，azkaban-exec-server
2022-09-23 09:06:34
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flink本身DDL的方式目前还不支持clickhouse，本jar添加对clickhouse的支持，导入到flink/lib下即可使用
2022-09-23 00:59:43
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人工智能与大数据中的聚类算法，聚类分析是一种重要的人类活动。早在孩提时代，人就通过不断改进下意识中的聚类模式来学会如何区分猫和狗，动物和植物。
2022-09-22 20:46:35
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目前正在思考区块链技术在政务大数据的应用和落地场景，联系到区块链的主要特性，也就是：
去中心化（Decentralized）：由于使用分布式核算和存储，不存在中心化的硬件或管理机构，任意节点的权利和义务都是均等的，系统中的数据块由整个系统中具有维护功能的节点来共同维护。
去信任（Trustless）：系统中所有节点之间无需信任也可以进行交易，因为数据库和整个系统的运作是公开透明的，在系统的规则和时间范围内，节点之间无法欺骗彼此。
集体维护（Collectively Maintain）：系统是由其中所有具有维护功能的节点共同维护的，系统中所有人共同参与维护工作。
可靠数据库（Reliable D
2022-09-22 10:41:06
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