bbb优化 这里有一些优化和平稳运行BigBlueButton服务器的技术，包括提高记录处理速度，动态视频配置文件，分页，提高音频质量，修复1007/1020错误和使用apply-config.sh。 进行这些更改后，请不要忘记重新启动BigBlueButton服务器 bbb-conf --restart 管理自定义 将BigBlueButton服务器的所有自定义项保留在apply-config.sh中，以使（1）所有BBB服务器都具有相同的自定义项而没有任何错误，并且（2）升级时不会丢失它们。 我们使用XMLStarlet更新xml文件，并使用sed更新文本文件。 sudo apt-get update -y sudo apt-get install -y xmlstarlet git clone https://github.com/manishkatyan/bbb-optimi

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matlab跳过代码直接运行Vicario Lab Spike排序和数据预处理（Efe的设置） 多单元，单单元检测并转换为.npz数据，以便在Python中灵活高效地进行分析。 大纲 单个单元检测：尖峰分类。 使用matlab脚本vicario_lab_spikesorting.m ，它要求完全无监督的尖峰排序。 多单元检测：阈值MUA。 使用秒杀2脚本STD_Threshold2Matlab.s2s 。 将存储的.smr文件的MUA和SUA数据导出为.mat格式。 使用spike2脚本Spike2Matlab_AllChannel_Batch_v0.1.s2s或在STD_Threshold2Matlab.s2s使用导出功能。 根据文件名组合来自主计算机和从计算机的数据。 使用matlab脚本combine_efe_left_right.m 。 对于每个实验条件（记录会话，对应于来自主计算机和从计算机的一对.smr文件），组合来自不同鸟类的数据并以.npz格式存储数据。 使用mdlab.py函数。 在基于mdlab.py Python中分析数据。 程序 一，原始数据组织 从主计算机和从