matlab跳过代码直接运行-Vicario_lab_wave_clus3:使用Wave_clus3的无监督峰值排序
matlab跳过代码直接运行Vicario
Lab
Spike排序和数据预处理（Efe的设置）
多单元，单单元检测并转换为.npz数据，以便在Python中灵活高效地进行分析。
大纲
单个单元检测：尖峰分类。
使用matlab脚本vicario_lab_spikesorting.m
，它要求完全无监督的尖峰排序。
多单元检测：阈值MUA。
使用秒杀2脚本STD_Threshold2Matlab.s2s
。
将存储的.smr文件的MUA和SUA数据导出为.mat格式。
使用spike2脚本Spike2Matlab_AllChannel_Batch_v0.1.s2s或在STD_Threshold2Matlab.s2s使用导出功能。
根据文件名组合来自主计算机和从计算机的数据。
使用matlab脚本combine_efe_left_right.m
。
对于每个实验条件（记录会话，对应于来自主计算机和从计算机的一对.smr文件），组合来自不同鸟类的数据并以.npz格式存储数据。
使用mdlab.py函数。
在基于mdlab.py
Python中分析数据。
程序
一，原始数据组织
从主计算机和从
文件下载
资源详情
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