自学考试《财务管理学》试题和答案

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cncnn-lrp 该存储库包含使用本文解释的原理来解释一维卷积神经网络（1D-CNN）的代码。解释技术在于计算各种n-gram特征的相关性，并确定足够和必要的n-gram。该项目带有一个多通道1D-CNN模型生成器，可用于生成测试模型。 依存关系： - Anaconda (python 3.6) - keras (tested on 2.2.4) - tensorflow (1.13.1) - numpy (1.16) - pandas (0.24) 该项目包含4个主要目录： data / sentiment_analysis该目录包含用于构建一维CNN模型和测试解释方法的培训和测试数据 models：此目录包含用于情感分析和回答问题的预训练的1D-CNN模型。 tokenizers：此目录包含用于各种数据集的已保存的keras标记器。分词器包含用于构建预训练模型的词汇表。 说明：

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