ecg-diagnosis:用于12导联心电图解释的深度学习-源码

上传者: 42168341 | 上传时间: 2021-09-06 16:47:45 | 文件大小: 23KB | 文件类型: ZIP
可解释性深度学习用于12导联心电图的自动诊断 该存储库包含用于可解释性深度学习的代码,用于自动诊断12导联心电图。 心电图(ECG)是广泛用于心血管疾病诊断的可靠,非侵入性方法。 随着心电图检查的Swift发展和心脏病医生的不足,准确地自动诊断心电图信号已成为研究的热点。 深度学习方法已在预测性医疗保健任务中显示出令人鼓舞的结果。 在这项工作中,我们开发了一种深度神经网络,用于12导联心电图记录中的心律不齐的多标签分类。 在公开的12导联ECG数据集上进行的实验表明了我们方法的有效性。 所提出的模型在接收器工作特性曲线(AUC)下获得的平均面积为0.970,平均F1得分为0.813。 使用单导联心电图作为模型输入所产生的性能低于使用所有12条导联。 表现最佳的潜在客户是12根潜在客户中的潜在客户I,aVR和V5。 最后,我们采用了SHapley Additive exPlanations(

文件下载

资源详情

[{"title":"( 21 个子文件 23KB ) ecg-diagnosis:用于12导联心电图解释的深度学习-源码","children":[{"title":"ecg-diagnosis-master","children":[{"title":".gitignore <span style='color:#111;'> 201B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"results","children":[{"title":".gitkeep <span style='color:#111;'> 0B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"data","children":[{"title":".gitkeep <span style='color:#111;'> 0B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"models","children":[{"title":".gitkeep <span style='color:#111;'> 0B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"statistic.py <span style='color:#111;'> 1.44KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"baselines.py <span style='color:#111;'> 4.08KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"utils.py <span style='color:#111;'> 1.64KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 2.38KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"imgs","children":[{"title":".gitkeep <span style='color:#111;'> 0B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"visualize.py <span style='color:#111;'> 2.02KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"shap","children":[{"title":".gitkeep <span style='color:#111;'> 0B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"expert_features.py <span style='color:#111;'> 1.77KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"QRSDetectorOffline.py <span style='color:#111;'> 14.78KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"preprocess.py <span style='color:#111;'> 3.29KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"plots","children":[{"title":".gitkeep <span style='color:#111;'> 0B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":false},{"title":"dataset.py <span style='color:#111;'> 2.24KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"main.py <span style='color:#111;'> 5.08KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"predict.py <span style='color:#111;'> 5.99KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"shap_values.py <span style='color:#111;'> 6.59KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"logs","children":[{"title":".gitkeep <span style='color:#111;'> 0B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":false},{"title":"resnet.py <span style='color:#111;'> 3.18KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明