云计算与大数据的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。大数据技术是一种新一代技术和构架，它以成本较低、以快速的采集、处理和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值。大数据技术不断涌现和发展，让我们处理海量数据更加容易、更加便宜和迅速，成为利用数据的好助手，甚至可以改变许多行业的商业模式。 本资源介绍了大数据和云计算的基本概念、技术及应用。全书分为基础篇、技术与应用篇和实践篇，主要内容包括：绪论、大数据环境下的云计算架构、大数据关键技术与应用、云存储、云服务与云安全、云计算应用、虚拟化技术、Hadoop和Spark平台、分布式文件系统及并行计算框架、分布式数据存储与大数据挖掘。

毕业设计云存储-个人云服务系统的设计与实现源码.zip 已获导师指导并通过的高分项目。 目录 第一章 系统概述 1 第二章 系统需求分析 2 2.1 任务概述 2 2.2 系统用例图 2 2.3 功能性需求 2 2.4 非功能性需求 2 2.5 开发技术简介 3 2.5.1 开发工具简介 3 2.5.2 开发环境简介 3 第三章 系统总体设计 4 3.1 系统总体功能设计 4 3.2 系统数据库设计 4 3.2.1 概念结构设计 4 3.2.2 数据库逻辑结构设计 4 第四章 系统主要模块详细设计及实现 6 4.1 用户登录模块 6 4.2 聊天模块 6 4.2.1聊天机器人模块 6 4.2.2共享聊天室模块 6 4.3云盘模块 6 第五章 系统测试 7 5.1 系统测试的目的 7 5.2 测试用例及测试结果 7 5.3 测试总结 9 总结 10毕业设计云存储-个人云服务系统的设计与实现源码.zip 已获导师指导并通过的高分项目。毕业设计云存储-个人云服务系统的设计与实现源码.zip 已获导师指导并通过的高分项目。毕业设计云存储-个人云服务系统的设计与实现源码.zip 已获导师指导并通

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针对传统无功电压聚类分区后各分区中枢点较难定量分析确定的问题，从先定量判别出整个电网的中枢节点再完成无功电压分区的角度，提出将电网所有PV节点松弛为PQ节点，由注入电流形式的潮流方程计算出全网电压越限节点，利用越限节点电压与电网其余节点电压间的线性灵敏度不断校正直到全网节点电压不再越限，通过进一步潮流计算校验，确定所有中枢节点。将全网中枢点数目确定为应划分成的分区数，以节点电压与节点注入无功电流之间的线性灵敏度为无功电压标度，建立无功源控制空间，引入云聚类算法，完成全网节点从无功源控制空间向云模型的转换，进而由云发生器完成以所定中枢点为中心的电网所有节点的聚类软划分。IEEE 14、IEEE 30节点输电网络仿真测试结果，验证了所提方法的有效性。

曾用名OceanStor toolkit，简称toolkit，华为SmartKit为存储、服务器、云计算三大领域的产品提供了统一的服务工具平台，同时也支持原OceanStor Toolkit的所有功能。

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