空间非均匀海杂波的协方差矩阵估计新算法
2022-04-10 10:15:52 1.01MB 研究论文
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matlab 代码允许重现论文中的一些结果:Chen S、Wang K、Peng Z 等人,广义色散模式分解:算法和应用,声音与振动杂志,2020 年。论文中使用的算法是对偶论文的版本(频域):Chen S, Yang Y, Peng Z, et al, Adaptive chirp mode tracking: Algorithm and Applications, Mechanical Systems and Signal Processing, 2018. 部分脚本摘自论文: Chen S, Dong X, Peng Z, et al, Nonlinear Chirp Mode Decomposition: A Variational Method, IEEE Transactions on Signal Processing, 2017. and the paper: Chen
2022-04-10 08:22:38 187KB matlab
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少量物体检测 (ECCV 2020)PyTorch实施的论文“野外物体的少量目标检测和视点估计” 如果我们的项目对您的研究有所帮助,请考虑引用: @INPROCEEDINGS{Xiao2020FSDetView, author = {Yang Xiao and Renaud Marlet}, title = {Few-Shot Object Detection and Viewpoint Estimation for Objects in the Wild}, booktitle = {European Conference on Computer Vision (ECCV)}, year = {2020}} 变更日志 [2020年12月15日]在download_models.sh中download_models.sh的CO
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空间谱估计的很好教材,入门级
2022-04-09 17:50:21 36.35MB 空间谱估计
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在本文中,我们证明了涉及Mertens和Chebyshev函数的两个公式。 第一个公式由Mertens自己完成,没有证据。 第二个公式是一个新公式。 使用这些公式,我们以某种方式估计Mertens函数,从而获得批准Riemann假设的充分条件。
2022-04-09 16:40:14 264KB Mertens功能 切比雪夫函数 黎曼假设
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噪声估计分布这是 Ref. 的配套发行版。 纸: O. Laligant、F. Truchetet、E. Fauvet,“数字阶跃模型信号的噪声估计”,IEEE Trans。 图像处理,2013 年 12 月,22(12):5158:67 联系人:olivier.laligant@u-bourgogne.fr 这种分配允许: - 引入新的噪声估计器 (NOLSE),对各种类型的噪声具有有趣的性能- 在被各种合成噪声破坏的真实图像上测试各种噪声估计器- 使用各种噪声估计估计图像中的噪声水平结果可用于各种应用。 标题图像示出了图像恢复的示例,其中通过噪声估计器获得恢复方法的参数。 估计量: - 新估算器 NOLSE 的 nolse.m、fnolse.m 类似脚本和函数版本- SI Olsen 的 averageN.m 噪声估计(请参阅 averageN 的帮助) -J.Immerkæ
2022-04-08 16:51:13 166KB matlab
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多种内插算法的信道估计研究,杨洪涛,,本文以基于导频的信道估计算法[1]展开,研究了梳状导频插入方式下的信道估计算法的原理和性能,针对梳状导频插入方式,在频域上对
2022-04-08 13:50:31 686KB 正交频分复用
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针对频谱感知的实际应用,在循环平稳理论的基础上,研究了经过脉冲成形滤波器滤波后的MPSK信号的循环谱特性,通过分析有限数据条件下剩余带宽对循环谱估计的影响,提出一种恒包络处理与频域平滑循环周期图结合的符号速率估计算法。仿真表明该方法在有限数据条件下具有良好的性能,而且在剩余带宽较小时,也能有效地估计MPSK信号的符号速率。
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估计稀疏 3D 点云的法线和曲率,方法是使用 n 个最近邻点来近似每个点的平面。 - 能够在 60 秒内处理超过 100 万个点的点云。 - 强大到翻转正常方向- 使用最近邻搜索(与范围搜索相反)来最小化参数调整并允许处理具有高度非均匀密度的点云。
2022-04-07 21:50:59 3KB matlab
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英文 该目录包含文件,用于复制Creel,Gao,Hong和Kristensen撰写的论文“贝叶斯间接推断和GMM的ABC”中用于获取DSGE模型结果的过程,该文件将很快提供。 DSGE.pdf文件是摘录,提供了说明和结果。 估计器是使用重要性采样和局部线性非参数回归计算的近似贝叶斯计算估计器。 需要Open MPI,Julia(带有MPI和Distances软件包),Octave(带有MPI软件包)和其他支持代码,可从 要复制结果,请从bash提示符处执行“ sh MasterScript”。 如有疑问,请写信给
2022-04-07 19:21:19 17.23MB MATLAB
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