PATRAN+NASTRAN进行的拓扑优化教材

matlab循环读图的代码Lets_play_with_CESM 当我学习如何使用CESM，从中导出运输矩阵以及优化某些生物地球化学参数时，该存储库将为我服务，并为其他人服务。 目录 介绍 社区地球系统模型（CESM 1）由位于美国科罗拉多州博尔德的国家大气研究中心（NCAR）开发。该模型以前称为社区气候系统模型（CCSM）。 该模型可以只运行海洋成分，也可以运行海洋-海冰成分，并通过NCEP / NCAR再分析数据或完全耦合的模型输出来强迫大气中的值。 当使用NCEP / NCAR再分析数据进行强迫时，该模型会在所有可用年份（当前1948-2009年）中反复循环。 在这个62年的周期（即310年）中，对模型进行5次运行足以使整个上层海洋生物地球化学和物理学产生新的动力。 模型网格 海洋组件具有两种网格分辨率： gx1v6 –水平约1度分辨率（320x384x60） gx3v7 –水平分辨率大约为3度（100x116x60）两种型号的垂直分辨率相同，垂直级别为60。 这些高度在上部150m中为10m厚，然后随着深度的增加而增加。 横向分辨率会有所不同，赤道附近的分辨率更高。 两个网格都

运用粒子群算法实现对几种测试函数最优解的搜寻，可对算法进行改进，提升算法的寻优性能。 粒子群算法几种改进方法： 1.权重改进：非线性权重、自适应权重等。 2.学习因子：学子因子动态调整 3.速度更新改进 4.加入新算子等等。

矿井巷道环境复杂多变，DV-hop算法应用于井下定位时效果不理想，因而，基于幅频矢量匹配对经典DV-hop算法定位结果进行优化。利用经典DV-hop算法找到井下移动节点位置大致区域，将节点接收到的各锚节点信标信号的幅频矢量与数据库中煤矿巷道各点的幅频矢量相匹配，最终确定移动节点的精确位置信息。仿真结果表明：优化后的DV-hop算法，平均定位精度和定位覆盖率明显优于经典的DV-hop算法；随着锚节点数的增加，优化后的DV-hop算法的平均定位误差呈明显下降趋势。

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可以运行的代码！蜣螂优化算法（DBO）优化极限学习机（ELM），能够很好的进行回归预测，并且该算法是今年提出的，非常好用，值得推荐和写论文

本资料提出了一种考虑实时电价结合荷电状态的改进能量管理策略，用于风光储微电网储能系统的优化调度和配置，采用线性规划求解。取某地区阴天和晴天作为典型代表日，分析在两种情景下，传统能量管理策略和改进能量管理策略对风光储微电网的优化配置结果。经验证，本文所提的改进能量管理策略能够在一定程度上利用峰谷电价实现微电网与主网交互电量成本的降低，克服了蓄电池按照固定充、放电规则削弱其作用的缺点。在保证稳定性的基础上达到了最大化经济效益的目的。

中国铁路基于Intel架构超大规模OpenStack行业云的性能优化研究目前铁路总公司正在瞄准世界一流的现代物流企业的目标转型发展，面对规模庞大、日益 增长的客流和物流，需要铁路IT部门提供坚实的信息技术支撑，更需要铁路IT部门适应当 前互联网+和数字化转型的需求。面对时代的变革和向现代物流企业转型的需要，铁路IT 部门需要建设更高效灵活、部署简便、安全可控的IT基础设施，以支持向客户提供便捷的 信息查询、线上购票、电子支付等网络服务，同时满足中国铁路总公司内部管理创新、业务 创新和应用创新等对IT基础设施日益增长的需求，支撑企业管理从粗放式向精细化转变、 从过去生产计划型向主动适应市场需求转变，借助云计算、大数据、物联网、移动互联等不 同类型的创新技术改造铁路传统业务。由此可见，建设和使用铁路云平台是提供更高效、 便捷和绿色IT基础设施的必由之路。铁路对云平台的基本需求是稳定、可靠、易用，同时满 足国家和铁路总公司对信息系统安全等级保护的有关要求，也只有这样才能保障铁路各项 业务安全有序运转。

交叉熵方法是一个自适应的收敛优化方法，对解决优化问题效果非常的好

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