该系统包含java代码可以处理大文本量的数据,数据的统计功能,并且包含单独的Fp算法
2021-12-09 21:58:10 607KB java
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电影胶片循环滚动-通用版
2021-12-09 14:03:40 5.78MB 电影胶片循环滚动-通用版
PHP电影票订购系统.zip
2021-12-09 14:02:41 15KB php
vue-day11 一个Vue.js项目 构建设置 # install dependencies npm install # serve with hot reload at localhost:8080 npm run dev # build for production with minification npm run build # build for production and view the bundle analyzer report npm run build --report 有关工作原理的详细说明,请查看的和。
2021-12-09 13:40:16 113KB JavaScript
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大三的课设项目,内含数据库文件,导入即可运行
2021-12-09 11:03:57 12.14MB struct
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爬取豆瓣电影排名程序,包含非常详细的注释,基本每句程序都有,最后保存到EXCEL表中,分为两个文件夹,一个是库函数文件,一个是主函数文件,最后还有一个已爬取成功的EXCEL表。
2021-12-08 22:01:10 23KB python 爬虫
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电影推荐 这是使用TMDB Movies API为Android构建的电影推荐应用程序。 用户将根据自己喜欢的电影的选择获得电影推荐。 入门 这些说明将为您提供在本地计算机上运行的项目的副本 先决条件 Android Studio(> v1.4),TMDB电影API-密钥( ) 注意:TMDB Movies API密钥需要插入对应的strings.xml文件中相应的字符串,该文件位于moviesRecommendation / app / src / main / res / values / strings.xml 配置 该项目是在以下配置下构建的: compileSdkVersion 23 buildToolsVersion "23.0.2" defaultConfig { applicationId "com.example.android.popularmovies"
2021-12-08 21:40:50 110KB recommendation-system tmdb-api androidstudio Java
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最新Pyhton电影数据分析、python电影数据可视化。项目内容所涉及组件Pandas、matplotlib、numpy等。采用python3.7及以上开发环境。
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项目说明 电影智能推荐系统()前端的Vue实现,Demo 构建步骤 # install dependencies npm install # serve with hot reload at localhost:3000 npm run dev # build for production with minification npm run build 项目结构 index.html ├── main.js # 入口地址 ├── api # 对后台API的封装 │ ├── api.js # 抽取出API请求 │ └── ... # 不同模块的请求 ├── components
2021-12-08 16:55:33 105KB 系统开源
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AclImdb – v1 Dataset 是用于二进制情绪分类的大型电影评论数据集,其中有 25,000 条电影评论用于训练,25,000 条用于测试,还有其他未经标记的数据可供使用,该数据集包含原始文本和已处理的单词格式包。 aclImdb_v1 大型电影评论数据集_datasets.txt aclImdb_v1 大型电影评论数据集_datasets.zip
2021-12-08 15:10:00 98.82MB 数据集
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