1.领域：FPGA，CNN卷积神经网络 2.内容：题目，vivado2019.2平台中通过verilog实现CNN卷积神经网络包括卷积层,最大化池化层以及ReLU激活层+操作视频 3.用处：用于CNN卷积神经网络算法编程学习 4.指向人群：本科，硕士，博士等教研使用 5.运行注意事项： 使用vivado2019.2或者更高版本测试，用软件打开FPGA工程，然后参考提供的操作录像视频跟着操作。 工程路径必须是英文，不能中文。

这是我今年做练习时做的一个企业工资管理系统，基本上的功能都有 主要实现工资发放。主要提供了用户注册、登录、个人信息修改、 技术是java

C++异常处理之大全，包括SEH，CRT函数，打印堆栈等相关知识

在带有Raspberry Pi OS的Raspberry Pi上为CNCjs安装脚本 该安装脚本可帮助您快速开始在上使用CNCjs。 有关更完整的介绍，请参见Wiki页面的“ 部分。 1. 下载并安装 （以前称为Raspbian），它是Raspberry Pi的官方操作系统。 下载 ，推荐使用版。 然后使用将下载的图像写入SD卡或闪存驱动器。 接通Raspberry Pi的电源 运行“欢迎使用Raspberry Pi”或sudo raspi-config 2.安装CNCjs 方法1：下载并运行安装程序。 URL="https://raw.githubusercontent.com/cncjs/cncjs-pi-raspbian/master/cncjs_install.sh" curl -sSL ${URL} | bash 方法2：下载，然后运行安装程序。 URL="ht

1、首先写一个Model分页模型MvcPagerInfo.cs(可放入AppCode中) 2、在控制器公用方法中添加分页方法BaseController.cs 3、写一个一般处理程序Pager.ascx 4、分页模板 _Pager.cshtml(View/Shared中) 5、View视图以后分页调用这个模板就好了 6、CSS分页在右下角显示 7、Controller控制器中 8、单纯SQL语句分页,当然你也可以用存储过程进行分页 9、结果http://localhost:XXXX/Admin/View中

1、利用JSP+Servlet实现简单的个人博客网站，主要功能包括用户注册（注册验证）、用户登录、发文、删除发文和查看发文。 2、要求：JSP页面仅用于显示，Servlet程序处理所有的逻辑功能 （1）用户登录：根据已经注册的用户可输入正确的用户名及密码实现登录 （2）设计IP地址过滤器，只有在指定的IP地址范围内(自定义范围)才可以登录，而不在此范围的IP地址禁止登录。当用户打开任意页面首先检测当前地址是否在有效的范围内，如果超出范围将跳转到提示页面error.jsp。 （3）设计用户登录验证过滤器，当用户访问发文页面时，要求用户先进行登录，跳转到登录页面。

POP-C-客户端 要求 X11库 根据其在系统上的路径将makefile链接更改为X11库 Python 执行 使用以下命令编译文件： make 现在首先启动服务器： python pop-server.py host:port messagesDir messagesDir在哪里模拟将邮件存储在服务器中的数据库。 现在，您可以使用以下命令之一启动POP客户端： ./main-pop host port -t --> text mode ./main-pop host port -c --> clickable mode ./main-pop host port -g --> graphical mode 概要 该项目是用于从电子邮件服务器检索邮件的客户端。 在此实现中，仅考虑了协议的一部分，也就是说，来自协议的以下请求： 首先处理登录阶段的两个： USER名 PASS密

word源码java HFUTUtils 这是一个工具程序集合，方便我们平时处理数据。针对文本处理的内容较多。 详细的使用方法和案例参考： [TOC] -----------使用方法----------- 可以直接看源码文件，也可以直接下载jar包引入到工程中。注意，本项目使用jdk8+。使用Maven方式导入了Google Guava、Apache Commons等包。可以直接下载查看pom.xml文件后，添加到自己的项目中。 这是一个增强的文件操作，提供了集中方便读取文件的方法。Apache Commons IO已经提供了很多很好文件操作了。这里补充了一些没有但很实用的。 //从输入文件目录中读取文件，并去除输出目录中存在的文件。通常我们需要读取一些某个目录下所有的文件，但是又想去掉一些在目标目录中存在的文件，可以使用如下方法。 String source_directory = "d:/source"; String target_directory = "d:/target"; Collection files = HFUTFileUtils.readFileLis

1.领域：FPGA，图像中值滤波,sobel边缘提取,腐蚀以及形态学扩展 2.内容：vivado2019.2平台用纯verilog开发的基于FPGA的图像处理,包括图像中值滤波,sobel边缘提取,腐蚀以及形态学扩展四个功能模块 3.用处：用于图像中值滤波,sobel边缘提取,腐蚀以及形态学扩展算法编程学习 4.指向人群：本科，硕士，博士等教研使用 5.运行注意事项： 使用vivado2019.2或者更高版本测试，用软件打开FPGA工程，然后参考提供的操作录像视频跟着操作。 工程路径必须是英文，不能中文。

Java聊天程序，包括服务端和客户端