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Heroku上的破折号 这是用于在Heroku上发布Dash应用程序的设置和模板。 app1.py本身只是一个示例。 下面提供了详细说明。 基于 将应用程序部署到Heroku 默认情况下，Dash应用程序在localhost上运行，并带有app.run_server（）。 但是，有一种简单的方法可以将Dash应用程序部署到云环境中。 Dash使用Flask作为其Web框架，可以部署在Flask可以部署到的任何地方。 选项包括Digital Ocean，PythonAnywhere，GCP，AWS，Azure等。 在这里，我们正在Heroku上进行部署。 有关部署Flask应用的更多信息，请访问 有关Heroku的更多信息，请访问 步骤1-安装Heroku和Git 开设一个Heroku帐户。 可以在上获得免费帐户。按照说明获取用户名和密码。 记下来！ 登录到您的Heroku帐户

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:medical_symbol:‍:medical_symbol: COVID-19侦探AI 基于深度CNN的AI应用程序，可使用胸部X射线进行COVID诊断 :information: 为了进行部署，此存储库是先前迭代的Flask版本，您可以在此处参考 现场演示： 科技栈 PyTorch（DL模型） OpenCV 烧瓶（后端） Gunicorn服务器 Heroku（PaaS） 模型训练 我在此添加了有关训练和推理模型的详细说明。 在此仓库中，我将仅具有构建前端和部署的说明。 操作说明 要在本地运行， 使用git clone克隆此存储库。 在项目目录中打开一个终端。 使用pip install -r requirements.txt安装依赖项 运行python app.py以在localhost:5000上打开该应用程序。 在Heroku上部署 在heroku中进行部署有点麻烦，涉及许多错误修复。 希望我能指导您。 由于我在应用程序中使用了PyTorc