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matlab中微多普勒代码mDoppler_thesis 使用模拟微多普勒仪和时频分析结合机器学习算法对人类活动进行分类：汽车用途的比较研究（Chalmers University of Technology University，Gothenburg，Sweden.2017年8月）。 代码和工具。 联络方式 帕维尔·格奥尔吉耶夫（Pavel Gueorguiev）电子邮件：linkedin： 弗雷德里克·阿克塞尔森（Fredrik Axelsson）电子邮件： Matlab代码 freehanddraw.m：一个文件，用于从Matlab中的实际雷达信号中提取微多普勒仪。 用户可以在数据中选择对象运动的方向并提取相关数据，然后应对其进行处理。 人工神经网络 ANN_main.m首先在输入图像上运行深度为1的ANN，然后进行测试。 输入参数是图像大小，网络大小和学习率λ。 此网络不适用于扩展到大于1的深度。 主要的 main.m加载.c3d文件，生成模拟雷达响应，并将STFT，CWD和SPWVD算法应用于信号。 然后将图像保存到文件夹中以备后用。 对于.c3d数据格式，它需要以下支持文件

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