Get acquainted with transformations and database-level interactions, and ensure the reliability of messages processed using StormImplement strategies to solve the challenges of real-time data processingLoad datasets, build queries, and make recommendations using Spark SQL

大数据文档资料，包括hadoop,spark,storm,hive,hbase,scala,flume等

利用头脑风暴优化算法求fun.m中函数的最优解，x/y的取值范围为[-5,5]，flag_find_min为1则求函数最小值，flag_find_max则求函数最大值

strom学习笔记

Storm 源码分析 － 李明，王晓鹏

使用java开发storm的代码示例,包含实时计算核心代码。

在Storm出现之前，进行实时处理是非常痛苦的事情，我们主要的时间都花在关注往哪里发消息，从哪里接收消息，消息如何序列化，真正的业务逻辑只占了源代码的一小部分。一个应用程序的逻辑运行在很多worker上，但这些worker需要各自单独部署，还需要部署消息队列。最大问题是系统很脆弱，而且不是容错的：需要自己保证消息队列和worker进程工作正常。 Storm完整地解决了这些问题。它是为分布式场景而生的，抽象了消息传递，会自动地在集群机器上并发地处理流式计算，让你专注于实时处理的业务逻辑

完美解决丢失storm.dll的问题。解决办法：解压下载的文件到C:\Users\？？？？\AppData\Local\Temp 即可（WIN7下）

一个用于介绍storm基础知识的PPT，对storm和hadoop做了比较详细的对比分析，用来了解storm，科普storm十分不错

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