matlab代码粒子群算法软计算优化工具箱（SCOT）
它能做什么：
1.一个工具箱，在一个保护伞下结合了六个优化算法。
2.每种算法都有单独的GUI。
3.结果的图形表示。
如何运行：
脚步：
打开MATLAB
打开包含所有必需文件的代码文件夹。
打开mastergui.m文件
点击运行
单击任何按钮以启动特定的算法GUI。
以下是运行不同算法的步骤：1.PSO（粒子群优化）：
从功能下拉列表中选择其他功能。
选择优化类型（最小化/最大化）。
单击“绘制！”（将绘制2D和3D图形）
绘制后：您可以更改不同的参数（遗传极限，种群大小，精度）速度因子也可以更改单击运行（模拟将开始）
对于所有其他算法（GWO
/
SCA
/
MVO
/
WAO
/
ALO）：
您可以更改以下参数（如果需要）：粒子数迭代数下界和上界变量数目标函数（在coste函数文件中写入）
通过选择搜索历史记录：过去的结果将被存储并同时显示。
单击“开始优化”（图形仿真开始），将显示结果
2022-01-06 16:55:22
2.7MB
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已使用两种方法对传输的位进行解码，(1) 硬或按位解码和 (2) 软或按块解码。 首先将4个信息位转换（编码）为7个码位以形成一个码字。 三个奇偶校验位分别为bit1+bit2+bit3、bit1+bit3+bit3和bit1+bit2+bit4。 首先使用 SNR 调制码位。 假定接收器的噪声功率（高斯）为1，平均值为0。（1）硬解码：-如果分别为正数和负数，则首先将传输的比特转换为+1和0。 如果有错误，使用校正子检测将一位翻转。 将解码的代码位与传输的代码位进行比较并计算 BER。 (2)软解码：-从所有16个可能的有效码字中计算接收码字的距离，并将传输的码字解码为距离最小的码字。 然后将解码后的码字与传输的码字进行比较并计算 BER。
2021-12-31 16:20:14
15KB
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Architecture Design for Soft Errors 神书一本。
2021-12-28 22:34:49
5.35MB
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l-曲线矩阵代码磁性软物质模拟
该项目包含带有磁性粒子的软物质的模拟。
用Stoner-Wohlfarth模型模拟的硬磁颗粒。
磁性软粒子服从Froehlich-Kennelly定律。
该代码是为与Octave或Matlab软件一起使用而编写的。
斯托纳-沃尔法斯模型仿真
磁滞的斯托纳-沃尔法斯模型在SwParticle类中实现。
构造函数需要一个参数：外加场与易轴之间的角度（单轴各向异性）
p
=
SwParticle(
pi
/
3
);
p.Draw(
'
Folder
for
image
representations
'
);
一阶反转曲线（FORC）模拟
FORC文件夹包含一阶反转曲线实验的仿真。
FORC实验的仿真包括四个步骤：
FORC处理器初始化
物质的准备（磁滞回线的处理，以加快仿真速度）
FORCs测量
一阶反转曲线图计算
可视化的FORC图
FORC图表分析由FORC处理器（例如，由PikeFORC类的对象）实现。
可以将FORC分析应用于实现iMatter接口的事物模拟对象。
例如，为了模拟单个粒子模型，请使用SingleParticleMatter类，该类的
2021-12-21 10:26:17
4.1MB
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Soft-Boundary Label Relaxation with class placement constraints
2021-12-14 20:15:03
1.63MB
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