适用于金融的Python食谱-代码存储库 适用于金融的Python食谱发布时间：2020年1月31日 平装：432页发行人：Packt Publishing 英语语言 链接 目录 财务数据和预处理 Python技术分析 时间序列建模 多因素模型 使用GARCH类模型对波动率进行建模 财务方面的蒙特卡洛模拟 Python中的资产分配 通过机器学习识别信用违约 金融学中的高级机器学习模型 金融深度学习 埃里克·莱文森（Eryk Lewinson）。 Python财务手册。 Packt Publishing，2020年。 @book{Lewinson2019, address = {Birmingham, UK}, author = {Lewinson, Eryk}, edition = {1}, isbn = {9781789618518}, publisher =

使用虚幻引擎4精通游戏开发，第二版 这是Packt发行的《 》的代码库。 使用UE 4构建高性能AAA游戏 这本书是关于什么的？ 为了从头开始制作基本的格斗游戏，您将快速覆盖现有的UE4类，并在运行和构建它们时添加并实现简单的C ++函数。 所有这些都作为新开发人员的简短摘要和有经验的开发人员的快速入门进行了讨论。 接下来，您将构建具有扩展控件的战斗玩家角色，为角色创建逻辑，交换武器，攻击和移动，桥接场景更改和过渡，保留场景之间的数据，以及管理场景更改过程。 本书涵盖了以下令人兴奋的功能：<前5个您将学到的要点> 基于战斗的游戏的基础知识，使您可以从核心玩法中构建和使用所有其他系统：输入，清单，AI敌人，UI和音频 根据材质编辑器中的平台功能管理性能工具和分支着色器 探索场景或级别转换和管理策略 使用UE4系统（例如体积光照贴图，预先计算的照明和过场动画）改善视觉效果 实施音频到

This book will take you on a voyage through all the steps involved in data analysis. It provides synergy between Haskell and data modeling, consisting of carefully chosen examples featuring some of the most popular machine learning techniques. You will begin with how to obtain and clean data from various sources. You will then learn how to use various data structures such as trees and graphs. The meat of data analysis occurs in the topics involving statistical techniques, parallelism, concurrency, and machine learning algorithms, along with various examples of visualizing and exporting results. By the end of the book, you will be empowered with techniques to maximize your potential when using Haskell for data analysis. What You Will Learn Obtain and analyze raw data from various sources including text files, CSV files, databases, and websites Implement practical tree and graph algorithms on various datasets Apply statistical methods such as moving average and linear regression to understand patterns Fiddle with parallel and concurrent code to speed up and simplify time-consuming algorithms Find clusters in data using some of the most popular machine learning algorithms Manage results by visualizing or exporting data

掌握ABP框架 掌握ABP框架，由Packt发布

带有OpenCV和CUDA的动手GPU加速计算机视觉 Packt发布的具有OpenCV和CUDA的动手GPU加速计算机视觉 这是Packt发布的的代码存储库。 **使用GPU实时处理复杂图像数据的有效技术** 这本书是关于什么的？ 计算机视觉已在各行各业发生了革命性变化，OpenCV是计算机视觉中使用最广泛的工具，它能够以多种编程语言工作。 如今，在计算机视觉中，需要实时处理大图像，这对于OpenCV本身很难处理。 这就是CUDA发挥作用的地方，它使OpenCV可以利用功能强大的NVDIA GPU。 本书详细介绍了将OpenCV与CUDA集成以用于实际应用。 本书涵盖了以下令人兴奋的功能：了解如何从CUDA程序访问GPU设备的属性和功能 了解如何加快搜索和排序算法 检测图像中的线条和圆形等形状 使用算法探索对象跟踪和检测 在Jetson TX1中使用不同的视频分析技术处理视频 从P

PostGIS手册-第二版 这是发布的的代码存储库。 它包含从头到尾完成本书所必需的所有支持项目文件。 关于这本书 PostGIS是一个空间数据库，它集成了矢量和栅格数据的高级存储和分析功能，并且非常灵活和强大。 PostGIS为PostgreSQL对象关系数据库提供了地理对象的支持，并且是当前最受欢迎的开源空间数据库。 如果您想探索PostGIS技术的完整范围并公开相关的扩展，那么本书非常适合您。 本书是有关PostGIS工具和概念的综合指南，这些工具和概念是管理，操纵和分析PostGIS中的空间数据所必需的。 它涵盖了关键的空间数据操作任务，不仅说明了每个任务的执行方式，还说明了原因。 它提供了实用指南，可让您安全地利用PostGIS中的先进技术来简化空间数据库管理任务。 此外，您将学习利用基本和高级的矢量，栅格和路由方法以及数据维护，优化和性能的概念，并将帮助您将这些方法集成到大

具有C-9和.NET-5的软件体系结构 Packt为使用C＃9和.NET 5的软件体系结构创建的代码存储库 关于这本书 软件体系结构是一种实现结构和系统的实践，这些结构和系统可以简化软件开发过程并提高应用程序的质量。 这是经过全面修订和扩展的第二版，具有.NET 5和C＃9的最新功能，使您能够掌握成为有效的软件架构师所需的关键技能，知识和最佳实践。 第二版对软件体系结构的原理进行了附加说明，包括有关Azure Service Fabric，Kubernetes和Blazor的新章节。 它还包括有关安全性，微服务和DevOps的更多讨论，包括用于软件开发周期的GitHub部署。 您将首先了解如何将用户需求转换为架构需求，并探索功能需求与非功能需求之间的差异。 接下来，您将探索如何为基础架构仔细选择云解决方案，以及将有助于您在基于云的环境中管理应用程序的因素。 最后，您将发现软件设计模式

ThreeJS.Essentials.PACKT.pdf

使用PyCharm进行动手应用开发 这是Packt发布的进行的代码库。 使用PyCharm中的实用编码技术加速您的Python应用程序 这本书是关于什么的？ 如果您是初学者或专业Python用户，希望使用最好的Python IDE之一来提高生产率，那么这本书就适合您。 需要具备Python编程语言的基础知识。 本书涵盖以下激动人心的功能： 探索PyCharm功能以及使其在其他Python IDE中脱颖而出的原因 在PyCharm中设置，配置和自定义Python项目 了解PyCharm如何与Django集成以进行Web开发 探索PyCharm在数据库管理和数据可视化方面的功能 在PyCharm中执行代码自动化，GUI测试和版本控制 集成交互式Python工具（如Jupyter Notebooks）以构建虚拟环境 如果您觉得这本书适合您，请立即获取！ 说明和导航 所有代码都组织在文件

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