PyTorch图像模型，脚本，预训练权重-（SE）ResNet / ResNeXT，DPN，EfficientNet，MixNet，MobileNet-V3 / V2 / V1，MNASNet，单路径NAS，FBNet等更多PyTorch图像模型等2020年11月11日，变更组合：DenseNet模型已更新，其中包括从Torchvision中提高了内存效率（修复了错误），模糊池和深茎添加，增加了VoVNet V1和V2模型，将39 V2变体（ese_vovnet_39b）训练为79.3 top-1激活工厂以及新的激活：选择在模型创建时执行操作，以便在使用与添加了脚本或跟踪（ONNX导出）hard_mish（实验性）兼容的激活时更加灵活
2021-10-20 22:21:41
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（亲测可用）tensorflow训练模型进行调参，生成mobilenet_v1.pb模型文件用于预测
2021-10-19 13:41:16
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This repo implements SSD (Single Shot MultiBox Detector). The implementation is heavily influenced by the projects ssd.pytorch and Detectron. The design goal is modularity and extensibility.
Currently, it has MobileNetV1, MobileNetV2, and VGG based SSD/SSD-Lite implementations.
It also has out-of-box support for retraining on Google Open Images dataset.
2021-10-13 14:09:48
36.24MB
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ssd_mobilenet_v1_0.75_depth_300x300_coco14_sync_2018_07_03.tar包含训练的权重文件，可直接下载使用
2021-10-10 21:06:48
44.41MB
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利用keras来实现mobilenet程序，用于手机端的识别模型
2021-09-28 18:06:49
6KB
mobilenet_ssd_pedestrian_detection
基于Mobilenet SSD的行人检测。
培训信息
数据集：加州理工学院步行者数据集
Caffe Mobilenet SSD： :
2021-09-16 11:47:04
19.57MB
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using Neural Networks (SSD) on Tensorflow to do hand detect.
https://github.com/molyswu/hand_detection
2021-09-14 13:09:12
5KB
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