MATLAB数字图像处理，界面GUI，综合了各种数字图像处理的小功能。

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实现一个图像缩放函数，可以对输入图像进行任意倍数的缩放； 采用双线性插值进行重采样； X,Y方向的缩放倍数参函数参数的形式传入； 可以只考虑输入图像为3通道，8位深度的情况； 不能调用图像处理库的缩放函数来完成；

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《MATLAB数字图像处理(第2版)》以最新版MATLAB R2011a为平台编写，简洁明了地介绍了数字图像处理的函数、方法的理论及背景，同时又紧密联系实现应用，以具体的事例说明函数的使用方法。在事例中强调了如何用MATLAB图像处理工具箱解决图像处理中的问题和节省了图像处理的时间和精力，提高了图像处理的效率。, 全书共分11章，第1章讲解了MATLAB基础知识，让读者对MATLAB有一个概要的认识。第2～10章分别讲解了图像处理基础、图像运算、图像编码、图像变换、图像增强、图像复原、图像的分割、图像数学形态学处理和小波图像处理等内容，向读者展示了MATLAB对数字图像进行处理的方法及技巧。第11章总结性地介绍数字图像在各个领域中的应用，让读者进一步领略到MATLAB的强大功能和广泛的应用范围。, 《MATLAB数字图像处理(第2版)》可作为高等理工科院校电子信息、通信工程、信号与信息处理学科的本科生教材，也可作为研究生以及从事图像研究的科研工作者的参考用书。

该课题为基于MATLAB的水果分级系统。适用圆形水果，如苹果，橘子，柚子，柿子等，统计水果图片的面积，圆形度和色泽等多参数进行评价。该设计带一个GUI界面，通过设置直径和色泽，测试水果的这些参数，从而得出该水果所属等级。

利用MATLAB实现了图像的盲去卷积算法，给出了lena的原图、灰度图、加噪声、模糊的图像，点扩散函数（PSF），恢复后的图像对比等

8.3.2梯度图像二值化 如果用适中的阈值对一幅梯度图像进行二值化，Kirsch的分割法利用了这种现象。 算法步骤 用一个中偏低的灰度阈值对梯度图像进行二值化从而检测出物体和背景，物体与背景被处于阈值之上的边界点带分开。随着阈值逐渐提高，就引起物体和背景的同时增长。当它们接触上而又不至于合并时，可用接触点来定义边界。这是分水岭算法在梯度图像中的应用。