图片字幕
介绍
建立一个模型以从图像生成字幕。 给定图像后，模型可以用英语描述图像中的内容。 为了实现这一点，我们的模型由一个编码器（一个CNN）和一个解码器（一个RNN）组成。 为CNN编码器提供了用于分类任务的图像，其输出被馈送到RNN解码器，后者输出英语句子。
该模型及其超参数的调整基于论文和。
我们使用微软Çommon在CO NTEXT（MS COCO）O bjects为这个项目。 它是用于场景理解的大规模数据集。 该数据集通常用于训练和基准化对象检测，分段和字幕算法。 有关下载数据的说明，请参见下面的“数据”部分。
代码
该代码可以分为两类：
笔记本-该项目的主要代码由一系列Jupyter笔记本构成：
0_Dataset.ipynb介绍数据集并绘制一些样本图像。
1_Preliminaries.ipynb加载和预处理数据并使用模型进行实验。
2_Training.ip
2023-01-02 13:00:14
2.09MB
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2022-12-22 15:02:34
27.89MB
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MS-700 Managing Microsoft TeamsETq243.pdf
2022-12-20 18:20:13
12.52MB
SolidWorks 导出PDF 提示 字体“Arial Unicode MS”安装不正确。
使用方法，把附件中的字体文件放到 C:\Windows\Fonts
2022-12-19 17:22:59
23.01MB
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2022-11-30 12:02:41
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